Översikt
QZ-lösningar, ett polskt teknikföretag, främjar precisionsjordbruk med sina SoilEO System som använder hyperspektral avbildning och AI-algoritmer för att kartlägga markens näringsinnehåll och optimera gödslingsstrategier.
För att förbättra noggrannheten i sina modeller samarbetade QZ Solutions med agrifoodTEF Polsk nod. Stödet omfattade tillgång till referensdataset och berikade anteckningar, vilket möjliggjorde validering och optimering av SoilEO-algoritmerna.
Detta samarbete påskyndar SoilEO:s marknadsberedskap och stärker dess potentiella inverkan på hållbara jordbruksmetoder.
Polen
- Jordbruk
- Livsmedelsförädling
- Växthus
- Trädgårdsodling
- Djurhållning
- Trädgrödor
- Vinodling
Utmaningen
Modernt jordbruk kräver noggrann markförvaltning för att öka avkastningen och samtidigt minska användningen av gödselmedel och miljöpåverkan. Traditionella marktestmetoder är kostsamma, tidskrävande och begränsade i omfattning.
QZ Solutions syftade till att förse jordbrukare med exakta, AI-drivna näringskartor som täcker element som magnesium, kalium, fosfor och pH. Deras modeller krävde dock storskaliga, högkvalitativa geolokaliserade jordprover och konsoliderade dataset för validering och optimering. För att möta denna utmaning samarbetade QZ Solutions med agrifoodTEF för stöd i benchmarking och databerikning.
AgrifoodTEF-tjänsten
agrifoodTEF, genom Lukasiewicz Poznanski Instytut Technologiczny (L-PIT) och Wielkopolska jordbruksrådgivningscenter i Poznań (WODR) tillhandahöll två viktiga tjänster:
- Framtagning och tillhandahållande av märkta dataset för riktmärkningsändamål (S00193): Över 2 000 geotaggade jordprover samlades in och analyserades i laboratoriet, vilket skapade ett omfattande benchmarkingdataset med 5 enkla attribut och 20 dubbla attribut som täcker näringsnivåer och värderingar.
- Kuratering och tillhandahållande av kommenterade dataset (S00063): Markprover förbättrades med geotaggade foton, digitala kartor och strukturerade anteckningar, vilket säkerställer berikade dataset för algoritmvalidering.
Resultatet var ett robust, validerat och berikat dataset som avsevärt förbättrade SoilEO:s AI-modeller för att upptäcka näringsämnen i marken. Ytterligare samarbete med agrifoodTEF pågår för att testa SoilEO:s lösningar för gödslingskartor under verkliga förhållanden.
Upptäck Curation and provision of annotated datasets service
Effekterna
Samarbetet gjorde det möjligt för QZ Solutions att förbättra noggrannheten och tillförlitligheten hos SoilEO, vilket gav jordbrukarna mer exakta rekommendationer för gödsling. Systemet har validerats med högkvalitativa dataset och är nu redo för driftsättning, och minst 20 användare förväntas senast 2027. De berikade datauppsättningarna minskade tiden för att tillhandahålla rådgivningstjänster och förbättrade systemets förmåga att upptäcka både makro- och mikroelement i olika jordtyper.
Genom att optimera användningen av gödselmedel och vatten stöder SoilEO hållbart jordbruk, minskar miljöpåverkan och bidrar till landsbygdsutveckling.
Denna framgångssaga visar hur AI och robotteknik, med stöd av agrifoodTEF, kan gynna jordbruksföretagen. Kan ditt företag bli nästa? Upptäck våra tjänster och ansluta sig till den tekniska revolutionen inom jordbruket.
