Overblik
QZ-løsninger, en polsk teknologivirksomhed, fremmer præcisionslandbrug med sin SoilEO system, der anvender hyperspektrale billeddannelses- og AI-algoritmer til at kortlægge jordens næringsstofindhold og optimere gødningsstrategier.
For at forbedre nøjagtigheden af sine modeller samarbejdede QZ Solutions med agrifoodTEF Polsk knudepunkt. Støtten omfattede adgang til benchmarkdatasæt og berigede anmærkninger, der muliggør validering og optimering af SoilEO-algoritmerne.
Dette samarbejde fremskynder SoilEO's markedsparathed og styrker dens potentielle indvirkning på bæredygtige landbrugsmetoder.
Polen
- Agerbrug
- Fødevareforarbejdning
- Drivhus
- Havebrug
- Husdyrbrug
- Træafgrøder
- Vinavl
Udfordringen
Moderne landbrug kræver præcis jordforvaltning for at øge udbyttet og samtidig reducere brugen af gødning og miljøpåvirkningerne. Traditionelle jordprøvemetoder er dyre, tidskrævende og begrænsede i omfang.
QZ Solutions havde til formål at give landmændene nøjagtige, AI-drevne næringsstofkort, der dækker elementer som magnesium, kalium, fosfor og pH. Deres modeller krævede imidlertid store geolokaliserede jordprøver af høj kvalitet og konsoliderede datasæt til validering og optimering. For at imødegå denne udfordring samarbejdede QZ Solutions med agrifoodTEF om støtte til benchmarking og databerigelse.
Landbrugsfødevare-TEF-tjenesten
agrifoodTEF, gennem Lukasiewicz Poznanski Instytut Technologiczny (L-PIT) og Wielkopolska Landbrugsrådgivningscenter i Poznań (WODR), leverede to nøgletjenester:
- Generering og levering af mærkede datasæt til benchmarkingformål (S00193): Over 2.000 geotaggede jordprøver blev indsamlet og analyseret i laboratoriet, hvilket skabte et omfattende benchmarkingdatasæt med 5 enkelte attributter og 20 dobbelte attributter, der dækker næringsstofniveauer og værdiansættelser.
- Kurering og levering af kommenterede datasæt (S00063): Jordprøver blev forbedret med geotaggede fotos, digitale kort og strukturerede anmærkninger, hvilket sikrede berigede datasæt til algoritmevalidering.
Resultatet var et robust, valideret og beriget datasæt, der i væsentlig grad forbedrede SoilEO's AI-modeller til påvisning af jordnæringsstoffer. Der pågår yderligere samarbejde med agrifoodTEF for at teste SoilEO's gødningskortløsninger under faktiske forhold.
Virkningen
Samarbejdet gjorde det muligt for QZ Solutions at forbedre nøjagtigheden og pålideligheden af SoilEO og give landmændene mere præcise anbefalinger til gødskning. Systemet er valideret med datasæt af høj kvalitet og er nu klar til udrulning, og der forventes mindst 20 brugere senest i 2027. De berigede datasæt reducerede den tid, det tog at levere rådgivningstjenester, og forbedrede systemets evne til at påvise både makro- og mikroelementer i forskellige jordbundstyper.
Ved at optimere brugen af gødning og vand støtter SoilEO bæredygtigt landbrug, reducerer miljøpåvirkninger og bidrager til udvikling af landdistrikterne.
Denne succeshistorie viser, hvordan kunstig intelligens og robotteknologi, der støttes af agrifoodTEF, kan gavne landbrugsvirksomheder. Kan din virksomhed blive den næste? Opdag vores tjenester og deltage i den teknologiske revolution i landbruget.
