Overblik
DigiFarm er en norsk ag-tech-virksomhed (grundlagt i 2019), der udvikler AI-drevne løsninger til præcisionslandbrug gennem avanceret satellitdataanalyse. Ved udnyttelse af løftestangsvirkningen dybe neurale netværk til superløsning Sentinel-2 billeder (fra 10 m til 1 m), leverer virksomheden i høj grad nøjagtig, årligt opdaterede feltgrænser og data om udsåede arealer, der udgør et kritisk grundlag for beslutningstagning i hele landbrugets værdikæde.
Løsningerne tjener landmænd og rådgivere samt B2B- og B2G-kunder, herunder leverandører af landbrugsforvaltningssoftware, forsikringsselskaber, finansielle institutioner, råvarehandlere, offentlige myndigheder og virksomheder inden for tingenes internet og robotteknologi. Det vigtigste markedsbehov, som DigiFarm adresserer, er adgang til præcise, ajourførte feltdata, som ofte mangler i traditionelle og forældede matrikelsystemer.
Til validere nøjagtigheden og den faktiske anvendelighed af sine data, især til brug i autonome maskiner og feltrobotteknologi, kræves DigiFarm uafhængig testning i driftsmiljøer. Den agrifoodTEF Polsk knudepunkt forudsat at det nødvendige infrastruktur og betingelser at udføre robust validering i den virkelige verden og demonstrere pålidelighed og maskinparathed af sine løsninger uden at kræve forudgående investeringer i sine egne testfaciliteter.
Polen
- Agerbrug
- Fødevareforarbejdning
- Drivhus
- Havebrug
- Husdyrbrug
- Træafgrøder
- Vinavl
Udfordringen
DigiFarm nødvendig pålidelig, uafhængig validering af dens AI-drevne feltgrænsedata under faktiske landbrugsforhold. Selv om modellerne fungerede godt i analyse- og laboratoriemiljøer, var dette ikke tilstrækkeligt til at påvise, hvor nøjagtigt dataene kunne oversættes til kørbare stier og efterfulgt af autonome maskiner i operationelle miljøer.
Denne validering var kritisk for både virksomheden og dens kunder. Selvkørende robotter og IoT-baserede feltoperationer er baseret på præcise, ajourførte grænsedata for sikker og effektiv navigation.
Det er afgørende at bevise, at DigiFarms satellitafledte grænser kan anvendes direkte af tredjepartssystemer og udføres nøjagtigt i marken, for at frigørelse af nye markedsmuligheder inden for robotteknologi og bygning tillid i løsningens resultater under faktiske forhold.
Uden adgang til landbruget robotter, prøvefelter, kalibrerede sensorer, historiske data, og uafhængig telemetrianalyse, DigiFarm manglede infrastrukturen til objektivt at måle ydeevnen og fremlægge troværdig dokumentation for kunderne. Skalering af en sådan validering internt ville have krævet betydelig tid, omkostninger og investeringer.
Landbrugsfødevare-TEF-tjenesten
DigiFarm udnyttede agrifoodTEF som en one-stop-shop, der giver koordineret adgang til afprøvning i marken, datagenerering, AI-validering og avanceret databehandlingskapacitet. Alle tre polske partnere arbejdede på en integreret måde og sikrede konsistens, effektiv gennemførelse, og problemfrit samarbejde gennem hele projektet.
Støtten fokuserede på at muliggøre validering af DigiFarms teknologi under faktiske forhold ved at oversætter dens satellitafledte feltgrænser ind i kørbare stier til autonome systemer og kontrol af deres præstationer under driftsforhold. Dette omfattede ende-til-ende-prøvning med en landbrugsrobot, der dækker dataintegration, systemkonfiguration og udførelse af grænsebaseret navigation i et rigtigt felt.
Sideløbende hermed agrifoodTEF leverede landbrugsdatasæt af høj kvalitet, historiske feltdata og ekspertviden at støtte modeludvikling og -validering sammen med adgang til højtydende databehandling til behandling og simulering i stor skala. Testaktiviteterne kombinerede felteksperimenter med detaljeret telemetrianalyse, vurdering af vejnøjagtighed, systemadfærd og afvigelser mellem planlagte og udførte baner.
Dette omfattende, tværfaglig støtte gjorde det muligt for DigiFarm at validere både den analytiske nøjagtighed og den praktiske anvendelighed af sin løsning, hvilket viser, at dens data kan bruges direkte af autonome maskiner i rigtige landbrugsmiljøer.
Test og dataindsamling af AI-drevne robotløsninger: Læs mere
Virkningen
Samarbejdet med agrifoodTEF gav DigiFarm uafhængig validering af sin teknologi i den virkelige verden og bekræftede, at dens satellitafledte feltgrænser kan integreres problemfrit og udføres nøjagtigt af autonome systemer under driftsforhold. Feltforsøg demonstrerede meget høj navigationspræcision, med minimal afvigelse mellem planlagte og faktiske robotstier, der leverer kvantificeret bevis for ydeevne, som kan deles direkte med kunderne.
Denne validering styrkede DigiFarms markedsparathed, navnlig i det hastigt voksende segment af landbrugsrobotteknologi og tingenes internet. Det viste sig, at virksomhedens data ikke kun analytisk nøjagtig men også driftsmæssigt pålidelige, der muliggør applikationer i den virkelige verden såsom autonom navigation og geofencing.
Samtidig identificerede testprocessen konkrete produktforbedringer, der yderligere strømliner fremtidige integrationer og skalerbarhed.
En vigtig merværdi for kunden var agrifoodTEF's rolle som et integreret one-stop-testøkosystem. Den koordinerede støtte, fra adgang til reelle testfelter og datasæt gennem AI-validering til avanceret databehandling og ydeevneanalyse, gjorde det muligt for DigiFarm at bevæge sig effektivt fra koncept til verificeret løsning uden at engagere flere udbydere. Dette reducerede tid, omkostninger og kompleksitet betydeligt.
Som følge heraf, DigiFarm har fortsat sit samarbejde med agrifoodTEF ud over det oprindelige projekt, der behandler det som en strategisk partner for løbende validering, optimering og demonstration af nye dataprodukter og use cases. Dette giver en skalerbar og repeterbar vej at støtte yderligere innovation, udvidelse til autonome maskiner og adgang til nye markeder.
