Översikt
DigiFarm är ett norskt ag-tech-företag (grundat 2019) som utvecklar AI-drivna lösningar för precisionsjordbruk genom avancerad satellitdataanalys. Genom att utnyttja djupa neurala nätverk att super-lösa Sentinel-2-bilder (från 10 m till 1 m)Företaget levererar mycket korrekt, årligen uppdaterade fältgränser och Uppgifter om såddareal, som utgör en kritisk grund för beslutsfattande i hela värdekedjan för jordbruket.
Deras lösningar tjänar lantbrukare och rådgivare såväl som B2B- och B2G-kunder, inklusive Leverantörer av programvara för gårdsförvaltning, försäkringsbolag, finansinstitut, råvaruhandlare, offentliga myndigheter samt företag inom sakernas internet och robotteknik. Det viktigaste marknadsbehovet som DigiFarm tar itu med är tillgång till exakta, aktuella fältdata, vilket ofta saknas i traditionella och föråldrade fastighetssystem.
Till validera noggrannheten och den verkliga tillämpligheten av dess data, särskilt för användning i autonoma maskiner och fältrobotar, DigiFarm krävs oberoende testning i driftsmiljöer. Det är agrifoodTEF Polsk nod förutsatt att det nödvändiga infrastruktur och villkor att genomföra robust, verklig validering och demonstrera tillförlitlighet och Maskinberedskap av sina lösningar utan att kräva initiala investeringar i sina egna testanläggningar.
Polen
- Jordbruk
- Livsmedelsförädling
- Växthus
- Trädgårdsodling
- Djurhållning
- Trädgrödor
- Vinodling
Utmaningen
DigiFarm behövs pålitlig, oberoende validering av sina AI-drivna fältgränsdata under verkliga jordbruksförhållanden. Modellerna fungerade bra i analys- och laboratoriemiljöer, men detta var inte tillräckligt för att visa hur korrekt uppgifterna kunde översättas till körbara sökvägar och därefter autonoma maskiner i operativa miljöer.
Denna validering var kritisk för både företaget och dess kunder. Autonoma robotar och IoT-baserad fältverksamhet förlita sig på exakt, aktuella gränsdata för säker och effektiv navigering.
Att bevisa att DigiFarms satellitbaserade gränser kan användas direkt av tredjepartssystem och utföras korrekt på fältet är avgörande för att låsa upp nya marknadsmöjligheter inom robotteknik och byggnad tillit i lösningens verkliga prestanda.
Utan tillgång till jordbruk robotar, testfält, kalibrerade sensorer, historiska uppgifter, och oberoende telemetrianalysDigiFarm saknade infrastruktur för att objektivt mäta prestanda och tillhandahålla trovärdiga bevis till kunderna. Att skala sådan validering internt skulle ha krävt betydande tid, kostnader och investeringar.
AgrifoodTEF-tjänsten
DigiFarm utnyttjade agrifoodTEF som en enda kontaktpunkt som ger samordnad tillgång till fälttestning, datagenerering, AI-validering och avancerad datorkapacitet. Alla tre polska partners arbetade på ett integrerat sätt och säkerställde konsistens, effektivt genomförande, och sömlöst samarbete genom hela projektet.
Stödet var inriktat på att möjliggöra verklig validering av DigiFarms teknik genom att översätta dess Satellitbaserade fältgränser till körbara sökvägar för autonoma system och kontrollera deras prestanda under driftsförhållanden. Detta inbegrep end-to-end-testning med en jordbruksrobot, som omfattar dataintegration, systemkonfiguration och utförande av gränsbaserad navigering i ett verkligt fält.
Parallellt med detta agrifoodTEF tillhandahöll högkvalitativa jordbruksdataset, historiska fältdata, och expertkunskaper Stödja utveckling och validering av modeller, tillsammans med tillgång till högpresterande datorsystem för storskalig bearbetning och simulering. Testverksamheten kombinerade fältexperiment med detaljerad telemetrianalys, bedömning av bannoggrannhet, systembeteende och avvikelser mellan planerade och utförda banor.
Detta omfattande, Tvärvetenskapligt stöd gjorde det möjligt för DigiFarm att validera både den analytiska noggrannheten och den praktiska användbarheten av sin lösning, vilket visar att dess data kan användas direkt av autonoma maskiner i verkliga jordbruksmiljöer.
Testning och datainsamling av AI-drivna robotlösningar: Läs mer
Effekterna
Samarbetet med agrifoodTEF gav DigiFarm oberoende, verklig validering av sin teknik, vilket bekräftar att dess Satellitbaserade fältgränser kan integreras sömlöst och utföras korrekt av autonoma system under driftförhållanden. Fälttester visade mycket hög navigationsprecision, med minimal avvikelse mellan planerade och faktiska robotbanor, leverera kvantifierade prestandabevis som kan delas direkt med kunderna.
Denna validering stärkte DigiFarms Marknadsberedskap, särskilt inom det snabbt växande segmentet för robotteknik inom jordbruket och sakernas internet. Det visade sig att företagets uppgifter inte bara analytiskt korrekt men också operativt tillförlitlig, vilket möjliggör verkliga tillämpningar såsom autonom navigering och geofencing.
Samtidigt identifierade testprocessen konkreta produktförbättringar, vilket ytterligare effektiviserade framtida integrationer och skalbarhet.
Ett viktigt mervärde för kunden var agrifoodTEF:s roll som ett integrerat testekosystem med en enda kontaktpunkt. Det samordnade stödet, från tillgång till verkliga testfält och dataset, genom AI-validering, till avancerad databehandling och prestandaanalys, gjorde det möjligt för DigiFarm att röra sig effektivt från koncept till verifierad lösning utan att engagera flera leverantörer. Detta minskade avsevärt tid, kostnad och komplexitet.
Som ett resultat av detta, DigiFarm har fortsatt sitt samarbete med agrifoodTEF utöver det ursprungliga projektetbehandla det som en strategisk partner för kontinuerlig validering, optimering och demonstration av nya dataprodukter och användningsfall. Detta ger en skalbar och repeterbar väg Att stödja ytterligare innovation, expansion till autonoma maskiner och inträde på nya marknader.
