Aperçu
DigiFarm est une société norvégienne de technologie agricole (fondée en 2019) qui développe des solutions alimentées par l’IA pour l’agriculture de précision grâce à l’analyse avancée des données satellitaires. En tirant parti réseaux neuronaux profonds pour super-résoudre Imagerie Sentinel-2 (de 10 m à 1 m), l'entreprise livre fortement précis, limites de champ mises à jour chaque année et données sur les superficies ensemencées, constituant une base essentielle pour la prise de décision tout au long de la chaîne de valeur agricole.
Ses solutions servent agriculteurs et conseillers ainsi que des clients B2B et B2G, y compris fournisseurs de logiciels de gestion agricole, les assureurs, les institutions financières, les négociants en matières premières, les pouvoirs publics et les entreprises de l’internet des objets et de la robotique. Le principal besoin du marché auquel répond DigiFarm est l'accès à des données de terrain précises et à jour, qui font souvent défaut dans les systèmes cadastraux traditionnels et obsolètes.
À valider la précision et l'applicabilité réelle de ses données, en particulier pour une utilisation dans les machines autonomes et la robotique de terrain, DigiFarm requis tests indépendants dans des environnements agricoles opérationnels. Le agroalimentaireTEF nœud polonais fourni le nécessaire infrastructure et conditions de procéder à une validation solide et réelle et de démontrer fiabilité et préparation à la machine de ses solutions sans nécessiter d'investissement initial dans ses propres installations d'essai.
Pologne
- Agriculture arable
- Transformation des denrées alimentaires
- Serre
- Horticulture
- Élevage
- Cultures d'arbres
- Viticulture
Le défi
DigiFarm nécessaire fiable, indépendante validation de ses données sur les limites des champs fondées sur l’IA dans des conditions agricoles réelles. Bien que ses modèles aient bien fonctionné dans des contextes analytiques et de laboratoire, cela n'était pas suffisant pour démontrer avec quelle précision les données pouvaient être traduites en chemins exécutables et suivi par des machines autonomes dans des environnements opérationnels.
Cette validation a été cruciale tant pour l'entreprise que pour ses clients. Robots autonomes et Opérations sur le terrain basées sur l'IoT s'appuyer sur des données précises, données actualisées sur les limites pour sûr et une navigation efficace.
Il est essentiel de prouver que les limites dérivées des satellites de DigiFarm peuvent être directement utilisées par des systèmes tiers et exécutées avec précision sur le terrain. ouvrir de nouvelles perspectives de marché dans le domaine de la robotique et bâtiment confiance dans les performances réelles de la solution.
Sans accès à l'agriculture robots, champs d'essai, capteurs calibrés, données historiques, et indépendant analyse de télémétrie, DigiFarm ne disposait pas de l’infrastructure nécessaire pour mesurer objectivement les performances et fournir des preuves crédibles aux clients. La mise à l'échelle d'une telle validation en interne aurait nécessité beaucoup de temps, de coûts et d'investissements.
Le service AgrifoodTEF
DigiFarm a exploité l'agroalimentaireTEF comme un guichet unique offrant un accès coordonné aux tests sur le terrain, à la génération de données, à la validation de l'IA et aux capacités informatiques avancées. Les trois partenaires polonais ont travaillé de manière intégrée, assurant cohérence, une exécution efficace, et une collaboration sans faille tout au long du projet.
Le soutien s’est concentré sur la validation réelle de la technologie de DigiFarm par traduire ses limites de champ dérivées de satellites vers Chemins exécutables pour les systèmes autonomes et la vérification de leurs performances dans des conditions opérationnelles. Cela incluait: Tests de bout en bout avec un robot agricole, couvrant l'intégration des données, la configuration du système et l'exécution de la navigation basée sur les limites dans un champ réel.
En parallèle, AgrifoodTEF a fourni des ensembles de données agricoles de haute qualité, données historiques sur le terrain, et connaissances spécialisées soutenir le développement et la validation de modèles, ainsi que l'accès au calcul haute performance pour le traitement et les simulations à grande échelle. Les activités de test ont combiné l'expérimentation sur le terrain avec une analyse télémétrique détaillée, l'évaluation de la précision du chemin, le comportement du système et les écarts entre les trajectoires planifiées et exécutées.
Cette complet, soutien pluridisciplinaire a permis à DigiFarm de valider à la fois la précision analytique et la facilité d'utilisation pratique de sa solution, démontrant que ses données peuvent être directement utilisées par des machines autonomes en de véritables environnements agricoles.
Test et collecte de données de solutions robotiques basées sur l'IA: En savoir plus
L'impact
La collaboration avec agrifoodTEF a permis à DigiFarm de valider sa technologie de manière indépendante et concrète, confirmant que sa limites de champ dérivées de satellites peut être intégré de manière transparente et exécuté avec précision par des systèmes autonomes dans des conditions opérationnelles. Les essais sur le terrain ont démontré très haute précision de navigation, avec un écart minimal entre les trajets robotisés prévus et réels, fournissant une preuve quantifiée des performances pouvant être directement partagée avec les clients.
Cette validation a considérablement renforcé les capacités de DigiFarm état de préparation du marché, en particulier dans le segment en croissance rapide de la robotique agricole et de l’IoT. Elle a prouvé que les données de l’entreprise ne sont pas seulement analytiquement précis mais aussi fiable sur le plan opérationnel, permettant des applications réelles telles que la navigation autonome et le géorepérage.
Dans le même temps, le processus d'essai a permis d'identifier des améliorations concrètes des produits, en rationalisant davantage les intégrations futures et l'évolutivité.
Une valeur ajoutée clé pour le client était le rôle du TEF agroalimentaire en tant qu’écosystème de test intégré et à guichet unique. Le soutien coordonné, de l'accès à des champs de test réels et à des ensembles de données, en passant par la validation de l'IA, à l'informatique avancée et à l'analyse des performances, a permis à DigiFarm de se déplacer efficacement. du concept à la solution vérifiée sans faire appel à plusieurs fournisseurs. Cela a considérablement réduit le temps, le coût et la complexité.
En conséquence, DigiFarm a poursuivi sa coopération avec AgrifoodTEF au-delà du projet initial, en la traitant comme un partenaire stratégique pour la validation, l’optimisation et la démonstration continues de nouveaux produits de données et de nouveaux cas d’utilisation. Cela fournit une Voie évolutive et répétable soutenir la poursuite de l'innovation, l'expansion dans les machines autonomes et l'entrée sur de nouveaux marchés.
