Overzicht
Oplossingen van QZ, een Pools technologiebedrijf, bevordert precisielandbouw met zijn SoilEO systeem, dat gebruikmaakt van hyperspectrale beeldvorming en AI-algoritmen om het gehalte aan nutriënten in de bodem in kaart te brengen en bemestingsstrategieën te optimaliseren.
Om de nauwkeurigheid van zijn modellen te verbeteren, werkte QZ Solutions samen met agrifoodTEF Pools knooppunt. De ondersteuning omvatte toegang tot benchmarkdatasets en verrijkte annotaties, waardoor de SoilEO-algoritmen konden worden gevalideerd en geoptimaliseerd.
Deze samenwerking versnelt de marktbereidheid van SoilEO en versterkt de potentiële impact ervan op duurzame landbouwpraktijken.
Polen
- Akkerbouw
- Voedselverwerking
- Broeikas
- Tuinbouw
- Veehouderij
- Gewassen van bomen
- Wijnbouw
De uitdaging
Moderne landbouw vereist nauwkeurig bodembeheer om de opbrengsten te verhogen en tegelijkertijd het gebruik van meststoffen en de milieueffecten te verminderen. Traditionele bodemtestmethoden zijn duur, tijdrovend en beperkt in schaal.
QZ Solutions was erop gericht om boeren te voorzien van nauwkeurige, AI-gestuurde nutriëntenkaarten met elementen zoals magnesium, kalium, fosfor en pH. Hun modellen vereisten echter grootschalige, hoogwaardige, gegeolokaliseerde bodemmonsters en geconsolideerde datasets voor validatie en optimalisatie. Om deze uitdaging aan te gaan, werkt QZ Solutions samen met agrifoodTEF voor ondersteuning bij benchmarking en gegevensverrijking.
De agrifoodTEF-service
agrifoodTEF, door Lukasiewicz Poznanski Instytut Technologiczny (L-PIT) en Landbouwadviescentrum Wielkopolska in Poznań (WODR), leverde twee belangrijke diensten:
- Genereren en verstrekken van gelabelde datasets voor benchmarkingdoeleinden (S00193): Meer dan 2.000 geotagged bodemmonsters werden verzameld en geanalyseerd in het lab, het creëren van een uitgebreide benchmarking dataset met 5 enkele attributen en 20 dubbele attributen met betrekking tot nutriëntenniveaus en waarderingen.
- Curatie en verstrekking van geannoteerde datasets (S00063): Bodemmonsters werden verbeterd met geotagged foto's, digitale kaarten en gestructureerde annotaties, waardoor verrijkte datasets voor algoritmevalidatie werden gewaarborgd.
Het resultaat was een robuuste, gevalideerde en verrijkte dataset die de AI-modellen van SoilEO voor het opsporen van bodemnutriënten aanzienlijk verbeterde. Er wordt verder samengewerkt met agrifoodTEF om de bemestingskaartoplossingen van SoilEO onder reële omstandigheden te testen.
Ontdek de service Curatie en levering van geannoteerde datasets
De impact
De samenwerking stelde QZ Solutions in staat om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van SoilEO te verbeteren en boeren nauwkeurigere aanbevelingen voor bemesting te geven. Gevalideerd met hoogwaardige datasets, is het systeem nu klaar voor implementatie, met ten minste 20 gebruikers naar verwachting in 2027. De verrijkte datasets verkortten de tijd om adviesdiensten te verlenen en verbeterden het vermogen van het systeem om zowel macro- als micro-elementen in diverse bodemtypen op te sporen.
Door het gebruik van meststoffen en water te optimaliseren, ondersteunt SoilEO duurzame landbouw, vermindert het de milieueffecten en draagt het bij aan plattelandsontwikkeling.
Bezoek de website van QZ Solutions
Dit succesverhaal laat zien hoe AI en robotica, ondersteund door agrifoodTEF, ten goede kunnen komen aan agro-bedrijven. Kan jouw bedrijf de volgende zijn? Ontdekken onze diensten Doe mee aan de technologische revolutie in de landbouw.
