Bedömning av drönare inom jordbruket: Testning, simulering och cybersäkerhet

language Engelska Franska

Titta på inspelningen

Lär dig hur LNE (Laboratoire national de métrologie et d’essais), en partner till agrifoodTEF Fransk nodstöder en säker och tillförlitlig användning av drönarteknik genom avancerad testning, simulering och certifiering.

Bedömning av drönare inom jordbruket: Testning, simulering och cybersäkerhet

Syfte och omfattning

Detta inledande webbseminarium, presenterat av Rémi Régnier (agrifoodTEF Fransk nod ledare), utforskar drönares och digital tekniks roll i omvandlingen av den jordbruksbaserade livsmedelssektorn. Eftersom drönare blir avgörande för övervakning och datainsamling i vingårdar, djurhållning, och åkerbruk, att säkerställa deras prestanda och säkerhet är av största vikt.

Sessionen ger en översikt över drönartesternas livscykel, från inledande laboratoriesimuleringar till verkliga tillämpningar på försöksgårdar. Deltagarna kommer att upptäcka hur drönare används för exakt datanotering och jord / grödövervakning och få en introduktion till de kritiska principerna för cybersäkerhetscertifiering. Genom att kombinera teknisk expertis med praktiska användningsfall hjälper utbildningen innovatörer att bedöma hur dessa tjänster kan tillgodose deras specifika behov av digital omvandling.

Lärandemål

  • Testmiljöer: Identifiera de tre pelarna för drönarvalidering (simulering, laboratorie-/burtestning och experimentella jordbruksförsök).
  • Användningsfall inom jordbruket: Förstå hur drönare stöder specifika sektorer, inklusive vinodling, trädgårdsodling, boskap och foderhantering.
  • Hantering av uppgifter: Lär dig metoderna för att samla in, förbereda och kommentera jordbruksdata av hög kvalitet via flygplattformar.
  • Cybersäkerhet: Erkänna vikten av cybersäkerhetscertifiering och de standarder som krävs för att skydda jordbruksdata och maskinvara.

Läranderesultat

  • Översikt över ramverket: Förklara den roll som agrifoodTEF och LNE spelar i det europeiska innovationsekosystemet för drönare.
  • Valideringskompetens: Skilj mellan olika teststeg och välj lämplig miljö för specifika drönarapplikationer.
  • Uppgiftsfärdighet: Beskriv hur drönarfångstdata förbereds för AI-drivna beslutsstödsverktyg i grödor och boskap.
  • Säkerhetsmedvetenhet: Förstå grundläggande cybersäkerhetsprinciper som tillämpas på autonoma flygsystem för att säkerställa ett säkert och kompatibelt marknadsinträde.

Vem bör delta?

  • Drönartillverkare: Företag som utvecklar flygplattformar för övervakning, sprutning eller scouting.
  • Utvecklare av jordbruksteknik: Team som arbetar med bildbehandling, AI-driven grödövervakning och dataanteckning.
  • Cybersäkerhetsexperter: Yrkesverksamma som är intresserade av att tillämpa säkerhetsstandarder på självkörande fordon.
  • Forskare och FoU-enheter: Innovationsnav och universitetspersonal med fokus på robotteknik och precisionsjordbruk.
  • EDIH:s personal: Rådgivare som vill vägleda små och medelstora företag genom validerings- och certifieringsprocessen för drönare.
Typ av ämne

Övrigt

Robotteknik

Typ av sektor
Jordbruk
Trädgårdsodling
Djurhållning
Trädgrödor
Vinodling