Beoordelen van drones in de landbouw: Testen, simulatie en cyberbeveiliging

date_range 12 maart 2026 11:00 - 12:30

language Engels Frans

Bekijk de opname

Leer hoe LNE (Laboratoire national de métrologie et d’essais), een partner van de agrifoodTEF Franse Node, ondersteunt de veilige en betrouwbare uitrol van dronetechnologieën door middel van geavanceerde tests, simulaties en certificering.

Beoordelen van drones in de landbouw: Testen, simulatie en cyberbeveiliging

Doel en reikwijdte

Dit inleidende webinar, gepresenteerd door Rémi Régnier (agrifoodTEF Franse Node leader), onderzoekt de rol van drones en digitale technologieën bij de transformatie van de agrovoedingssector. Omdat drones essentieel worden voor monitoring en gegevensverzameling in wijngaarden, veehouderijbeheer, en akkerbouw, waarbij het waarborgen van hun prestaties en veiligheid van het grootste belang is.

De sessie biedt een overzicht van de levenscyclus van dronetests, van initiële laboratoriumsimulaties tot toepassingen in de praktijk op experimentele landbouwbedrijven. Deelnemers zullen ontdekken hoe drones worden gebruikt voor nauwkeurige gegevensannotatie en bodem- / gewasmonitoring, en een inleiding krijgen tot de kritieke principes van cyberbeveiligingscertificering. Door technische expertise te combineren met praktische use cases, helpt de training innovators te beoordelen hoe deze diensten kunnen voldoen aan hun specifieke behoeften op het gebied van digitale transformatie.

Leerdoelen

  • Testomgevingen: Identificeer de drie pijlers van dronevalidatie (simulatie, laboratorium-/kooitests en experimentele landbouwproeven).
  • Gebruiksgevallen voor de landbouw: Begrijp hoe drones specifieke sectoren ondersteunen, waaronder wijnbouw, tuinbouw, veeteelt en voederbeheer.
  • Gegevensbeheer: Leer de methoden voor het verzamelen, voorbereiden en annoteren van hoogwaardige landbouwgegevens via hoogwerkers.
  • Cyberbeveiliging: Erken het belang van cyberbeveiligingscertificering en de normen die nodig zijn om landbouwgegevens en -hardware te beschermen.

Leerresultaten

  • Overzicht van het kader: Leg de rol uit van agrifoodTEF en het LNE in het Europese drone-innovatie-ecosysteem.
  • Validatiegeletterdheid: Maak onderscheid tussen verschillende testfasen en kies de juiste omgeving voor specifieke drone-toepassingen.
  • Vaardigheid op het gebied van gegevens: Beschrijf hoe door drones verzamelde gegevens worden voorbereid op AI-gestuurde beslissingsondersteunende instrumenten in gewassen en vee.
  • Bewustwording van de veiligheid: Begrijp de basisbeginselen voor cyberbeveiliging die worden toegepast op autonome luchtsystemen om een veilige en conforme markttoegang te waarborgen.

Voor wie is dit bedoeld?

  • Fabrikanten van drones: Bedrijven die hoogwerkers ontwikkelen voor monitoring, spuiten of scouten.
  • Agritech-ontwikkelaars: Teams die werken aan beeldverwerking, AI-gestuurde gewasmonitoring en gegevensannotatie.
  • Experts op het gebied van cyberbeveiliging: Professionals die geïnteresseerd zijn in de toepassing van beveiligingsnormen op autonome voertuigen.
  • Onderzoekers en R&D-eenheden: Innovatiehubs en universitair personeel gericht op robotica en precisielandbouw.
  • EDIH-personeel: Adviseurs die kmo's willen begeleiden bij het validatie- en certificeringsproces van drones.
Type onderwerp

Overige

Robotica

Type sector
Akkerbouw
Tuinbouw
Veehouderij
Gewassen van bomen
Wijnbouw