Levering af datasæt

Det er ikke en simpel opgave at definere, hvilke data der er nødvendige for at udvikle eller teste et system (f.eks. en AI-model) eller en maskine (f.eks. et robotiseret landbrugsredskab). At vælge de funktioner, som data, der anvendes til disse aktiviteter, skal besidde, kræver ekspertise, som ikke alle virksomheder har internt. Denne service kan hjælpe kunderne med denne indledende og afgørende opgave. Når funktionerne i de krævede data er blevet defineret, er det derefter nødvendigt at generere de tilsvarende datasæt. Dette gøres ved at indsamle, behandle og ofte også øge dataene (f.eks. ved at tilføje metadata eller etiketter). Denne aktivitet kræver specialiseret ekspertise og lægger normalt en stor byrde på en virksomhed: Denne service hjælper kunderne ved at flytte byrden over på agrifoodTEF.

Servicen består af tre separate faser.Fase 1 er data specifikation definition og finder sted via en eller flere interviews (normalt remote) med kunden. Disse interviews gør det muligt for agrifoodTEF at definere, hvilke datasæt kunden har brug for, og deres nøjagtige egenskaber. I denne fase kan kunden vælge at dele oplysninger om det system, som dataene vil blive brugt med, med agrifoodTEF under NDA, hvis det er nødvendigt sådanne detaljer muliggør et endnu tættere match mellem systemkrav og dataspecifikationer. Fase 2 er dataforberedelse og afhænger i høj grad af resultatet af fase 1. Der kan forekomme tre forskellige tilfælde: I tilfælde 1 er de krævede datasæt tilgængelige i agrifoodTEF's arkiver, allerede i en form, der er i fuld overensstemmelse med specifikationerne. Udførelsen af tjenesten kan fortsætte til fase 3 (beskrevet nedenfor). I tilfælde 2 findes der egnede data i agrifoodTEF's arkiver, men de kræver yderligere behandling (f.eks. mærkning, omkodning og formatering) for at være i overensstemmelse med specifikationerne. I dette tilfælde udnyttes tjenesterne S00115 (datavalidering og -behandling) og/eller S00290 (datamærkning) som et indledende skridt, hvorefter situationen vender tilbage til sag 1. I tilfælde 3 findes der ingen (eller utilstrækkelige) data, der er i overensstemmelse med specifikationerne, i agrifoodTEF's arkiver. I dette tilfælde anvendes tjenesterne S00112 + S00113 (udførelse af fysisk prøvning + indsamling af prøvningsdata under fysisk prøvning) og/eller S00182 + S00183 (udførelse af digital prøvning + indsamling af prøvningsdata under digital prøvning) til at generere rådata i overensstemmelse med kundens behov så vender situationen tilbage til sag 2. Generelt er fase 2 afsluttet, så snart de aktiviteter, der er nødvendige for at komme til sag 1, er blevet udført af agrifoodTEF. Ved afslutningen af fase 2 går tjenesten videre til fase 3, som er datalevering. Den samlede varighed af tjenesten afhænger i høj grad af kundens krav, da disse påvirker fase 2, hvor det meste af arbejdet udføres. Servicevarigheden kommunikeres til kunden i fase 1.

Denne servicebeskrivelse er bevidst generisk. Hvert tilfælde af denne service er faktisk tilpasset for at tilpasse den til den specifikke kundes behov og krav. Følgende er et eksempel på en tjenesteinstans (bemærk, at tjenesten er tilgængelig for mange landbrugssektorer, ikke kun den, der tages i betragtning i eksemplet). Eksempel på tjeneste: Kunden er en softwarevirksomhed, der udvikler en computervision AI-model og har brug for data til at træne modellen. Modellens mål er at være i stand til pålideligt at genkende Matricaria- og bønneplanter og opdage fremkomsten af andre spontane ukrudtsarter. Modellen er beregnet til at blive leveret som et modul til producenter af redskaber, og virksomheden ønsker ikke at begrænse sættet af potentielle kunder for meget ved at pålægge kamerasystemet, der skal monteres om bord på redskabet, strenge kriterier. Af denne grund definerer kunden sammen med agrifoodTEF et sæt af 4 mest almindelige kamerasystemkonfigurationer, som alle skal være omfattet af træningsdatasættene. For hver af de 4 konfigurationer kræver virksomheden data i 3 forskellige lysforhold, dvs. stærkt sollys med solen over hovedet, stærkt sollys med solen lavt i horisonten og diffust sollys (f.eks. overskyet vejr). Der kræves ingen mærkning fra agrifoodTEF, da virksomheden har til hensigt at udføre den internt. AgrifoodTEF har allerede i sine arkiver passende datasæt, der dækker 5 af de 12 betingelser, som kunden kræver, så disse bliver passende formateret og straks leveret til kunden. De data, der dækker de resterende syv betingelser, skal i stedet genereres ad hoc. Til dette formulerer kunden og agrifoodTEF sammen en plan for dataindsamling. Kunden er også enig med agrifoodTEF om udførelse af hjælpetjenester S00112 (udførelse af fysisk test) og S00113 (indsamling af testdata under fysisk test) for at erhverve datasættene. Dataindsamlingen sker ved hjælp af agrifoodTEF's egen infrastruktur (forberedte felter, sensorer, robotter). Dataindsamlingskampagnen gennemføres derefter af agrifoodTEF. de resulterende data føjes både til agrifoodTEF's arkiver og formateres hensigtsmæssigt, så de er kompatible med kundens behov. De således udarbejdede datasæt fuldender dækningen af alle 12 sager, som kunden har brug for. Levering af data afslutter udførelsen af tjenesten.