Tillhandahållande av dataset

Det är inte en enkel uppgift att definiera vilka data som behövs för att utveckla eller testa ett system (t.ex. en AI-modell) eller en maskin (t.ex. ett robotiserat jordbruksredskap). Att välja de funktioner som data som används för dessa aktiviteter måste ha kräver expertis som inte alla företag har internt. Denna tjänst kan stödja kunder med denna inledande och avgörande uppgift. När funktionerna i de nödvändiga uppgifterna har definierats är det sedan nödvändigt att generera motsvarande dataset. Detta görs genom att samla in, bearbeta och ofta också utöka data (t.ex. genom att lägga till metadata eller etiketter). Denna verksamhet kräver specialiserad expertis och innebär vanligtvis en stor börda för ett företag: Denna tjänst hjälper kunderna genom att flytta bördan till agrifoodTEF.

Tjänsten består av tre separata faser.Phase One är definition av dataspecifikation och sker via en eller flera intervjuer (vanligtvis på distans) med kunden. Dessa intervjuer gör det möjligt för agrifoodTEF att definiera vilka dataset som behövs av kunden och deras exakta funktioner. Under denna fas kan kunden välja att dela uppgifter om det system som uppgifterna kommer att användas med med agrifoodTEF, vid behov med hjälp av kärnavvecklingsbyrån. Sådana detaljer möjliggör en ännu närmare överensstämmelse mellan systemkrav och dataspecifikationer. Fas två är dataförberedelse och beror starkt på resultatet av fas ett. Tre olika fall kan förekomma:I fall 1 finns de datauppsättningar som krävs tillgängliga i jordbruksbaserade livsmedelsföretags arkiv, redan i en form som helt överensstämmer med specifikationerna. Utförandet av tjänsten kan gå vidare till fas tre (beskrivs nedan). I fall 2 finns lämpliga uppgifter tillgängliga i jordbruksbaserade livsmedelsföretags arkiv, men det krävs ytterligare bearbetning (t.ex. märkning, omkodning och formatering) för att de ska överensstämma med specifikationerna. I detta fall utnyttjas tjänsterna S00115 (datavaliderings- och databehandlingstjänster) och/eller S00290 (datamärkning) som ett första steg, sedan återgår situationen till fall 1. I fall 3 finns inga (eller otillräckliga) uppgifter som överensstämmer med specifikationerna tillgängliga i jordbruksbaserade livsmedelsföretags arkiv. I detta fall används tjänsterna S00112 + S00113 (utförande av fysisk testning + insamling av testdata under fysisk testning) och/eller S00182 + S00183 (utförande av digital testning + insamling av testdata under digital testning) för att generera rådata enligt kundens behov. Sedan återgår situationen till fall 2. Generellt sett är fas två avslutad så snart den verksamhet som krävs för att komma till fall 1 har utförts av agrifoodTEF. I slutet av fas två går tjänsten vidare till fas tre, som är dataleverans. Den totala varaktigheten av tjänsten beror starkt på kundens krav, eftersom dessa påverkar fas två, där det mesta av arbetet utförs. Tjänstens varaktighet kommuniceras till kunden under fas 1.

Denna tjänstebeskrivning är avsiktligt generisk. Varje instans av denna tjänst är faktiskt anpassad för att anpassa den till den specifika kundens behov och krav. Följande är ett exempel på en tjänsteinstans (observera att tjänsten är tillgänglig för många jordbrukssektorer, inte bara den som beaktas i exemplet). Exempeltjänst: Kunden är ett mjukvaruföretag som utvecklar en datorseende AI-modell och behöver data för att träna modellen. Modellens mål är att på ett tillförlitligt sätt kunna känna igen Matricaria- och bönplantor och upptäcka uppkomsten av andra spontana ogräsarter. Modellen är avsedd att tillhandahållas som en modul till tillverkare av redskap, och företaget vill inte alltför begränsa uppsättningen potentiella kunder genom att införa strikta kriterier på kamerasystemet som ska monteras ombord på redskapet. Av denna anledning definierar kunden tillsammans med agrifoodTEF en uppsättning av 4 vanligaste kamerasystemkonfigurationer, som alla måste omfattas av träningsdataseten. För var och en av de fyra konfigurationerna kräver företaget data i 3 olika ljusförhållanden, dvs starkt solljus med solen ovanför, starkt solljus med solen låg vid horisonten och diffust solljus (t.ex. molnigt väder). Ingen märkning krävs från agrifoodTEF eftersom företaget avser att genomföra den internt. AgrifoodTEF har redan i sina arkiv lämpliga dataset som täcker 5 av de 12 villkor som kunden kräver, så dessa får lämpligt formaterade och omedelbart levereras till kunden. De uppgifter som täcker de återstående sju villkoren måste i stället genereras ad hoc. För detta utarbetar kunden och agrifoodTEF tillsammans en datainsamlingsplan. Kunden håller också med agrifoodTEF om utförandet av hjälptjänster S00112 (utförande av fysisk testning) och S00113 (insamling av testdata under fysisk testning) för att förvärva dataseten. Datainsamlingen görs med hjälp av jordbruks- och livsmedelsTEF:s egen infrastruktur (beredda fält, sensorer, robotar). Kampanjen för datainsamling genomförs sedan av jordbruks- och livsmedelsTEF. De resulterande uppgifterna läggs båda till i jordbruksbaserade livsmedelsföretags arkiv och formateras på lämpligt sätt för att vara förenliga med kundens behov. Dataseten färdigställer därmed täckningen av alla 12 fall som kunden behöver. Tillhandahållandet av uppgifterna avslutar utförandet av tjänsten.