Bereitstellung von Datensätzen

Es ist keine einfache Aufgabe zu definieren, welche Daten benötigt werden, um ein System (z. B. ein KI-Modell) oder eine Maschine (z. B. ein robotisiertes landwirtschaftliches Gerät) zu entwickeln oder zu testen. Die Auswahl der Merkmale, über die die für diese Tätigkeiten verwendeten Daten verfügen müssen, erfordert Fachwissen, über das nicht alle Unternehmen intern verfügen. Dieser Service kann Kunden bei dieser ersten und entscheidenden Aufgabe unterstützen. Sobald die Merkmale der benötigten Daten definiert sind, ist es dann notwendig, die entsprechenden Datensätze zu generieren. Dies geschieht durch das Sammeln, Verarbeiten und häufig auch Vergrößern der Daten (z.B. durch Hinzufügen von Metadaten oder Labels). Diese Tätigkeit erfordert spezialisiertes Fachwissen und stellt in der Regel eine große Belastung für ein Unternehmen dar: dieser Dienst hilft den Kunden, indem er die Last auf agrifoodTEF verlagert.

Der Service besteht aus drei separaten Phasen.Phase One ist die Definition der Datenspezifikation und erfolgt über ein oder mehrere Interviews (meist aus der Ferne) mit dem Kunden. Diese Interviews ermöglichen es agrifoodTEF zu definieren, welche Datensätze vom Kunden benötigt werden und welche genauen Merkmale sie aufweisen. Während dieser Phase kann der Kunde entscheiden, mit agrifoodTEF, bei Bedarf unter NDA, Details über das System zu teilen, mit dem die Daten verwendet werden; Solche Details ermöglichen eine noch engere Übereinstimmung zwischen Systemanforderungen und Datenspezifikationen. Phase Zwei ist die Datenaufbereitung und hängt stark vom Ergebnis der Phase Eins ab. Es können drei verschiedene Fälle auftreten:In Fall 1 stehen die erforderlichen Datensätze in den Archiven von agrifoodTEF bereits in einer Form zur Verfügung, die den Spezifikationen vollständig entspricht. Die Ausführung des Dienstes kann mit Phase 3 fortfahren (siehe unten). In Fall 2 sind geeignete Daten in den Archiven von agrifoodTEF verfügbar, erfordern jedoch eine zusätzliche Verarbeitung (wie Etikettierung, Transkodierung und Formatierung), um den Spezifikationen zu entsprechen. In diesem Fall werden die Dienste S00115 (Datenvalidierungs- und -verarbeitungsdienste) und/oder S00290 (Datenkennzeichnung) als vorläufiger Schritt genutzt, dann kehrt die Situation zu Fall 1 zurück. In Fall 3 sind in den Archiven von agrifoodTEF keine (oder nur unzureichende) Daten verfügbar, die den Spezifikationen entsprechen. In diesem Fall werden die Dienste S00112 + S00113 (Durchführung physischer Tests + Erhebung von Testdaten während physischer Tests) und/oder S00182 + S00183 (Durchführung digitaler Tests + Erhebung von Testdaten während digitaler Tests) eingesetzt, um Rohdaten entsprechend den Bedürfnissen des Kunden zu generieren. Dann kehrt die Situation zu Fall 2 zurück. Im Allgemeinen ist Phase 2 abgeschlossen, sobald die für Fall 1 erforderlichen Maßnahmen von agrifoodTEF durchgeführt wurden. Am Ende der zweiten Phase geht der Service in die dritte Phase über, die Datenlieferung. Die Gesamtdauer der Dienstleistung hängt stark von den Anforderungen des Kunden ab, da diese die Phase Zwei beeinflussen, in der der Großteil der Arbeit erledigt wird. Die Servicedauer wird dem Kunden in Phase 1 mitgeteilt.

Diese Servicebeschreibung ist absichtlich generisch. Jede Instanz dieser Dienstleistung ist in der Tat maßgeschneidert, um sie an die Bedürfnisse und Anforderungen des jeweiligen Kunden anzupassen. Das Folgende ist ein Beispiel für eine Dienstinstanz (bitte beachten Sie, dass der Dienst für viele landwirtschaftliche Sektoren verfügbar ist, nicht nur für den, der im Beispiel betrachtet wird). Beispiel Service: Der Kunde ist ein Softwareunternehmen, das ein Computer Vision AI-Modell entwickelt und Daten benötigt, um das Modell zu trainieren. Ziel des Modells ist es, Matricaria- und Bohnenpflanzen zuverlässig erkennen zu können und das Auftreten anderer spontaner Unkrautarten zu erkennen. Das Modell soll den Herstellern von Geräten als Modul zur Verfügung gestellt werden, und das Unternehmen möchte die Anzahl potenzieller Kunden nicht übermäßig einschränken, indem es strenge Kriterien für das Kamerasystem vorschreibt, das an Bord des Geräts montiert werden soll. Aus diesem Grund definiert der Kunde zusammen mit agrifoodTEF einen Satz von 4 gängigsten Kamerasystemkonfigurationen, die alle von den Trainingsdatensätzen abgedeckt werden müssen. Für jede der 4 Konfigurationen benötigt das Unternehmen Daten in 3 verschiedenen Lichtverhältnissen, d.h. starkes Sonnenlicht mit der Sonne über Kopf, starkes Sonnenlicht mit der Sonne tief am Horizont und diffuses Sonnenlicht (z.B. bewölktes Wetter). Eine Kennzeichnung durch agrifoodTEF ist nicht erforderlich, da das Unternehmen beabsichtigt, sie intern durchzuführen. AgrifoodTEF verfügt bereits über geeignete Datensätze, die 5 der 12 vom Kunden geforderten Bedingungen abdecken, so dass diese entsprechend formatiert und dem Kunden sofort zur Verfügung gestellt werden. Die Daten, die die übrigen 7 Bedingungen abdecken, müssen stattdessen ad hoc generiert werden. Dafür formulieren Kunde und agrifoodTEF gemeinsam einen Datenerfassungsplan. Der Kunde stimmt auch mit agrifoodTEF über die Ausführung der Hilfsdienste S00112 (Durchführung physischer Tests) und S00113 (Erfassung von Testdaten während physischer Tests) zu, um die Datensätze zu erwerben. Die Datenerhebung erfolgt über die eigene Infrastruktur von agrifoodTEF (vorbereitete Felder, Sensoren, Roboter). Die Datenerhebungskampagne wird anschließend von agrifoodTEF durchgeführt; die resultierenden Daten werden sowohl in die Archive von agrifoodTEF aufgenommen als auch entsprechend formatiert, um den Bedürfnissen des Kunden gerecht zu werden. Die so aufbereiteten Datensätze vervollständigen die Abdeckung aller 12 vom Kunden benötigten Fälle. Die Bereitstellung der Daten schließt die Ausführung des Dienstes ab.