Fornitura di serie di dati

Fornitura di set di dati su misura per le esigenze del cliente, compresa la determinazione delle caratteristiche del set di dati a partire dalle esigenze del cliente. Servizio fornito dal Politecnico di Milano e dall'Università degli Studi di Milano.

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Fornitura di serie di dati

Panoramica

Durante lo sviluppo di sistemi basati sull'IA e/o sulla robotica, sono necessari dati su misura per sostenere la realizzazione, la convalida e l'ottimizzazione di sistemi e sottosistemi. Questo servizio ha lo scopo di fornire tali dati.

I modelli di IA sono un esempio degno di nota di sistemi che richiedono la formazione dei dati; più in generale, qualsiasi sistema che elabora dati prodotti attraverso la percezione artificiale (come immagini, video, LiDAR, ultrasuoni, radar...) richiede dati adeguati da costruire, testare e perfezionare.

Questo servizio consente al cliente di definire, insieme ad agrifoodTEF, le caratteristiche specifiche dei dati richiesti dalle attività del cliente e di ricevere serie di dati che corrispondono esattamente a tali caratteristiche. Tra le caratteristiche da definire figurano il tipo, il numero e le specifiche dei flussi di dati inclusi nelle serie di dati (ad esempio, quando sono richiesti dati multisensore) e la gamma di variazioni comprese nei dati (ad esempio, la varietà delle condizioni ambientali rappresentate in un flusso di sensori); le caratteristiche di livello inferiore da definire riguardano la formattazione e l'imballaggio dei dati.

Maggiori informazioni sul servizio

In che modo il servizio può aiutarti?

Non è un compito semplice definire quali dati sono necessari per sviluppare o testare un sistema (ad esempio, un modello di IA) o una macchina (ad esempio, un attrezzo agricolo robotizzato); la scelta delle caratteristiche che i dati utilizzati per queste attività devono possedere richiede competenze che non tutte le aziende possiedono internamente. Questo servizio può supportare i clienti in questo compito iniziale e cruciale. Una volta definite le caratteristiche dei dati richiesti, è quindi necessario generare i set di dati corrispondenti. Ciò avviene raccogliendo, elaborando e spesso anche aumentando i dati (ad esempio, aggiungendo metadati o etichette). Questa attività richiede competenze specialistiche e di solito impone un forte onere a un'impresa: questo servizio aiuta i clienti spostando l'onere su agrifoodTEF.

Come verrà erogato il servizio

Il servizio comprende tre fasi separate.Fase Uno è la definizione delle specifiche dei dati e si svolge tramite una o più interviste (di solito remote) con il cliente. Queste interviste consentono a agrifoodTEF di definire quali set di dati sono necessari al cliente e le loro esatte caratteristiche. Durante questa fase il cliente può scegliere di condividere con agrifoodTEF, sotto NDA se necessario, i dettagli sul sistema con cui i dati saranno utilizzati; tali dettagli consentono una corrispondenza ancora più stretta tra i requisiti di sistema e le specifiche dei dati. La fase due è la preparazione dei dati e dipende fortemente dall'esito della fase uno. Possono verificarsi tre diversi casi: nel caso 1, le serie di dati richieste sono disponibili negli archivi di agrifoodTEF, già in una forma pienamente conforme alle specifiche. L'esecuzione del servizio può procedere alla Fase Tre (descritta di seguito). Nel caso 2, dati adeguati sono disponibili negli archivi di agrifoodTEF, ma richiedono ulteriori elaborazioni (quali etichettatura, transcodifica e formattazione) per essere conformi alle specifiche. In questo caso, i servizi S00115 (servizi di convalida ed elaborazione dei dati) e/o S00290 (etichettatura dei dati) sono sfruttati come fase preliminare, quindi la situazione ritorna al caso 1. Nel caso 3, negli archivi di agrofoodTEF non sono disponibili dati (o sono insufficienti) conformi alle specifiche. In questo caso i servizi S00112 + S00113 (esecuzione di prove fisiche + raccolta di dati di prova durante le prove fisiche) e/o S00182 + S00183 (esecuzione di prove digitali + raccolta di dati di prova durante le prove digitali) sono utilizzati per generare dati grezzi in base alle esigenze del cliente; poi la situazione torna al caso 2. In generale, la fase due è completata non appena le attività necessarie per arrivare al caso 1 sono state eseguite da agrifoodTEF. Alla fine della fase due il servizio procede alla fase tre, che è la consegna dei dati. La durata complessiva del servizio dipende fortemente dalle esigenze del cliente, in quanto queste influenzano la Fase Due, dove viene svolta la maggior parte del lavoro. La durata del servizio viene comunicata al cliente durante la Fase Uno.

Personalizzazione del servizio

Questa descrizione del servizio è intenzionalmente generica. Ogni istanza di questo servizio è, infatti, personalizzata per adattarla alle esigenze e alle esigenze del cliente specifico. Di seguito è riportato un esempio di istanza di servizio (si noti che il servizio è disponibile per molti settori agricoli, non solo quello considerato dall'esempio). Esempio di servizio: Il cliente è una società di software che sviluppa un modello di computer vision AI e ha bisogno di dati per addestrare il modello. L'obiettivo del modello è quello di essere in grado di riconoscere in modo affidabile le piante di Matricaria e di fagioli e di rilevare l'emergere di altre specie spontanee di infestanti. Il modello è destinato a essere fornito come modulo ai produttori di attrezzi e l'azienda non vuole limitare eccessivamente l'insieme di potenziali clienti imponendo criteri rigorosi al sistema di telecamere da montare a bordo dell'attrezzo. Per questo motivo, insieme a agrifoodTEF, il cliente definisce un set di 4 configurazioni del sistema di telecamere più comuni, che devono essere tutte coperte dai set di dati di formazione. Per ciascuna delle 4 configurazioni, l'azienda richiede dati in 3 diverse condizioni di illuminazione, ovvero forte luce solare con il sole in testa, forte luce solare con il sole basso all'orizzonte e luce solare diffusa (ad esempio, tempo nuvoloso). Non è richiesta alcuna etichettatura da parte di agrifoodTEF in quanto l'azienda intende eseguirla internamente. AgrifoodTEF ha già nei suoi archivi set di dati adeguati che coprono 5 delle 12 condizioni richieste dal cliente, quindi queste vengono opportunamente formattate e immediatamente fornite al cliente. I dati relativi alle restanti 7 condizioni devono invece essere generati ad hoc. Per questo, il cliente e agrofoodTEF insieme formulano un piano di acquisizione dati. Il cliente concorda inoltre con agrifoodTEF sull'esecuzione dei servizi ausiliari S00112 (esecuzione di test fisici) e S00113 (raccolta di dati di test durante i test fisici) al fine di acquisire i set di dati. La raccolta dei dati viene effettuata utilizzando l'infrastruttura propria di agrifoodTEF (campi preparati, sensori, robot). La campagna di raccolta dei dati viene quindi messa in atto da agrifoodTEF; i dati risultanti vengono sia aggiunti agli archivi di agrifoodTEF sia opportunamente formattati per essere compatibili con le esigenze del cliente. I set di dati così preparati completano la copertura di tutti i 12 casi necessari al cliente. Il conferimento dei dati conclude l'esecuzione del servizio.
Settore
Seminativi
Lavorazione degli alimenti
Serra
Orticoltura
Allevamento
Colture di alberi
Viticoltura
Tipo di prova
Progettazione / Documentazione
Altro
Tipo di servizio
Fornitura di serie di dati
Paese di consegna
Paese di consegna: Italia
Remoto Remoto
Prestatore/i di servizi:
  • Politecnico di Milano (POLIMI)
    Italia
    | Sito web
  • Università degli Studi di Milano (UMIL)
    Italia
    | Sito web

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