Levering af generelle datasæt via en multisensorisk luftrobot

Vi leverer generelle datasæt, der kan bruges af kunder til at evaluere mobilitetsalgoritmer og til at udvikle og vurdere AI-applikationer til generelle formål. I forbindelse med mobilitetsalgoritmer vedrører dette klassiske robotopgaver såsom kortlægning, lokalisering og SLAM (samtidig lokalisering og kortlægning). I mellemtiden fokuserer AI-applikationer til generelle formål på at fremme algoritmer og fodringsbeslutningsstøttesystemer (DSS) til opgaver, herunder, men ikke begrænset til, ukrudtsdetektion, sundhedsovervågning, vækst- og modenhedsvurdering og vurdering af udbytte på områder som agerbrug, gartneri, fødevareforarbejdning, skovbrug og træforvaltning. En væsentlig udfordring i udviklingen af AI-løsninger til landbrugsrobotteknologi ligger i landbrugsmiljøernes dynamiske karakter, som varierer med forskellige årstider og vejrforhold. For at løse dette problem er det vigtigt at indhente ensartede og periodiske data for effektivt at kunne overvåge disse ændringer. Denne dataindsamling i realtid, som ofte faciliteres af luftrobotter, er afgørende for udviklingen af effektive algoritmer og AI-løsninger. Sådanne datasæt kan støtte kunderne i udviklingen af sensorspecifikke teknikker eller udnyttes til at skabe multisensoriske algoritmer, der muliggør mere nøjagtige og tilpasningsdygtige systemer til landbrugsapplikationer.