Aperçu
Nous fournissons des ensembles de données à usage général qui peuvent être utilisés par les clients pour évaluer les algorithmes de mobilité et pour développer et évaluer des applications d'IA à usage général. Dans le contexte des algorithmes de mobilité, cela concerne les tâches robotiques classiques telles que la cartographie, la localisation et le SLAM (Simultaneous Localisation and Mapping). Dans le même temps, les applications d’IA à usage général se concentrent sur l’avancement des algorithmes et des systèmes d’aide à la décision en matière d’alimentation pour des tâches telles que, mais sans s’y limiter, la détection des mauvaises herbes, la surveillance de la santé, l’évaluation de la croissance et de la maturité et l’estimation du rendement dans des domaines tels que la culture arable, l’horticulture, la transformation des aliments, la sylviculture et la gestion des arbres. Un défi important dans le développement de solutions d'IA pour la robotique agricole réside dans la nature dynamique des environnements agricoles, qui fluctuent selon les saisons et les conditions météorologiques. Pour y remédier, il est essentiel d'obtenir des données cohérentes et périodiques pour surveiller efficacement ces changements. Cette collecte de données en temps réel, souvent facilitée par des robots aériens, est cruciale pour le développement d'algorithmes et de solutions d'IA efficaces. Ces ensembles de données peuvent aider les clients à développer des techniques spécifiques aux capteurs ou être exploités pour créer des algorithmes multisensoriels, permettant des systèmes plus précis et adaptables pour les applications agricoles.
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