Översikt
Vi tillhandahåller dataset för allmänna ändamål som kan användas av kunder för att utvärdera mobilitetsalgoritmer och för att utveckla och bedöma AI-applikationer för allmänna ändamål. När det gäller mobilitetsalgoritmer avser detta klassiska robotuppgifter som kartläggning, lokalisering och SLAM (Simultaneous Localisation and Mapping). Samtidigt fokuserar AI-tillämpningar för allmänna ändamål på att främja algoritmer och stödsystem för utfodringsbeslut (DSS) för uppgifter som omfattar, men inte är begränsade till, ogräsdetektering, hälsoövervakning, tillväxt- och mognadsbedömning och avkastningsuppskattning inom områden som åkerbruk, trädgårdsodling, livsmedelsbearbetning, skogsbruk och trädförvaltning. En stor utmaning när det gäller att utveckla AI-lösningar för robotteknik inom jordbruket ligger i jordbruksmiljöernas dynamiska karaktär, som varierar med olika årstider och väderförhållanden. För att komma till rätta med detta är det viktigt att samla in konsekventa och periodiska uppgifter för att effektivt kunna övervaka dessa förändringar. Denna datainsamling i realtid, som ofta underlättas av flygrobotar, är avgörande för att utveckla effektiva algoritmer och AI-lösningar. Sådana dataset kan stödja kunderna i utvecklingen av sensorspecifika tekniker eller utnyttjas för att skapa multisensoriska algoritmer, vilket möjliggör mer exakta och anpassningsbara system för jordbrukstillämpningar.
Mer om tjänsten
Hur kan tjänsten hjälpa dig?
Hur tjänsten kommer att levereras
Anpassning av tjänster
- National Institute for Research in Digital Science and Technology (INRIA) | Webbplats