Przegląd
Dostarczamy zbiory danych ogólnego przeznaczenia, które mogą być wykorzystywane przez klientów do oceny algorytmów mobilności oraz do opracowywania i oceny aplikacji AI ogólnego przeznaczenia. W kontekście algorytmów mobilności dotyczy to klasycznych zadań z zakresu robotyki, takich jak mapowanie, lokalizacja i SLAM (Simultaneous Localisation and Mapping). Tymczasem zastosowania AI ogólnego przeznaczenia koncentrują się na rozwijaniu algorytmów i systemów wspomagania decyzji żywieniowych (DSS) do zadań, w tym między innymi do wykrywania chwastów, monitorowania zdrowia, oceny wzrostu i dojrzałości oraz szacowania plonów w obszarach takich jak rolnictwo orne, ogrodnictwo, przetwarzanie żywności, leśnictwo i gospodarka drzewami. Istotnym wyzwaniem w opracowywaniu rozwiązań AI dla robotyki rolniczej jest dynamiczny charakter środowisk rolniczych, które zmieniają się w zależności od pory roku i warunków pogodowych. Aby rozwiązać ten problem, uzyskanie spójnych i okresowych danych ma zasadnicze znaczenie dla skutecznego monitorowania tych zmian. To gromadzenie danych w czasie rzeczywistym, często ułatwiane przez roboty lotnicze, ma kluczowe znaczenie dla opracowania wydajnych algorytmów i rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji. Takie zbiory danych mogą wspierać klientów w opracowywaniu technik specyficznych dla czujników lub być wykorzystywane do tworzenia algorytmów multisensorycznych, umożliwiając dokładniejsze i bardziej elastyczne systemy do zastosowań rolniczych.
Więcej o serwisie
W jaki sposób usługa może Ci pomóc?
W jaki sposób usługa zostanie dostarczona
Dostosowanie usługi
- National Institute for Research in Digital Science and Technology (INRIA) | Strona internetowa