Übersicht
Wir stellen universelle Datensätze zur Verfügung, die von Kunden zur Bewertung von Mobilitätsalgorithmen und zur Entwicklung und Bewertung von universellen KI-Anwendungen verwendet werden können. Im Kontext von Mobilitätsalgorithmen betrifft dies klassische Robotikaufgaben wie Mapping, Lokalisierung und SLAM (Simultaneous Localisation and Mapping). Unterdessen konzentrieren sich KI-Anwendungen mit allgemeinem Verwendungszweck auf die Weiterentwicklung von Algorithmen und Fütterungsentscheidungsunterstützungssystemen (DSS) für Aufgaben wie Unkrauterkennung, Gesundheitsüberwachung, Wachstums- und Reifebewertung und Ertragsschätzung in Bereichen wie Ackerbau, Gartenbau, Lebensmittelverarbeitung, Forstwirtschaft und Baummanagement. Eine große Herausforderung bei der Entwicklung von KI-Lösungen für die Agrarrobotik liegt in der Dynamik landwirtschaftlicher Umgebungen, die mit unterschiedlichen Jahreszeiten und Wetterbedingungen schwanken. Um dem entgegenzuwirken, ist es unerlässlich, konsistente und periodische Daten zu erfassen, um diese Veränderungen wirksam überwachen zu können. Diese Echtzeit-Datenerfassung, die oft von Luftrobotern erleichtert wird, ist entscheidend für die Entwicklung effizienter Algorithmen und KI-Lösungen. Solche Datensätze können Kunden bei der Entwicklung sensorspezifischer Techniken unterstützen oder zur Erstellung multisensorischer Algorithmen genutzt werden, um genauere und anpassungsfähigere Systeme für landwirtschaftliche Anwendungen zu ermöglichen.
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- National Institute for Research in Digital Science and Technology (INRIA) | Website