Test og validering af prædiktive modellers ydeevne baseret på ikke-destruktive spektralsensordata (NIR- og hyperspektrale data)

Validerings- og optimeringstjeneste for prædiktive modeller baseret på NIR- og hyperspektrale data, der understøtter nøjagtighed gennem kemometriske og statistiske vurderinger.

Interesseret i denne service? Kontakt os på dcperez@uco.es 

Kontakt tjenesteudbyderen
Test og validering af prædiktive modellers ydeevne baseret på ikke-destruktive spektralsensordata (NIR- og hyperspektrale data)

Overblik

Denne tjeneste validerer ydeevnen af multivariate prædiktive modeller, der udnytter ikke-destruktive spektrale sensordata, såsom NIR og hyperspektral billeddannelse. Gennem statistisk og kemometrisk analyse vurderer tjenesten modellens nøjagtighed og giver anbefalinger til optimering. Kunderne drager fordel af adgang til en omfattende softwarepakke dedikeret til kemometri og statistiske undersøgelser samt muligheder for databaseoverførsel for at tilpasse modeller på tværs af enheder. Tjenesten omfatter også adgang til en stor stikprøvebank for landbrugsfødevarer med henblik på modelevaluering og -raffinering.

Mere om tjenesten

Hvordan kan tjenesten hjælpe dig?

Ved at evaluere den prædiktive effekt af spektralmodeller hjælper denne service virksomhederne med at sikre nøjagtigheden af landbrugsfødevarekvalitets- og sikkerhedsvurderinger. Det understøtter modelopdateringer for at tage højde for ændringer i produktionsforhold eller instrumentering, så kunderne kan opretholde pålidelig modelydelse over tid. Derudover forbedrer mulighederne for databaseoverførsel modellens anvendelighed på tværs af forskellige sensorplatforme.

Hvordan tjenesten vil blive leveret

Tjenesten udføres eksternt med digital understøttelse af databaseoverførsler og modelanalyse. Leverancerne omfatter præstationsrapporter, anbefalinger til modelforbedringer og protokoller for tilpasning af databaser. Kunderne kan få adgang til kemometrisk software og prøvebankdata til målrettede undersøgelser.

Tilpasning af tjenester

Tilpasning omfatter specificering af prædiktive parametre, valg af relevante prøver af landbrugsfødevarer og skræddersyede kemometriske eller statistiske analyser. Klienter kan også anmode om instrumentale kloning protokoller til at replikere databaser for nye sensorer.
Sektor
Fødevareforarbejdning
Havebrug
Træafgrøder
Vinavl
Prøvningstype
Software- eller AI-model
I andre tilfælde
Tjenesteydelsens art
AI-modeltræning
Indsamling af prøvningsdata
Overensstemmelsesvurdering
Analyse af data
Uddannelse af personer
Evaluering af ydeevne
Leveringsland
Leveringsland: Spanien
Tjenesteyder(e):

Kontakt os

Udfyld formularen nedenfor for at kontakte tjenesteudbyderen

Hvis du er klar til at anmode om denne tjeneste, eller hvis du har brug for flere oplysninger, inden du beslutter dig, er du velkommen til at kontakte tjenesteudbyderen.

De vil hjælpe med din forespørgsel.

Your phone number
How would you like to access this service?
I have read and I agree with the AgrifoodTEF Privacy Policy