Test e validazione delle prestazioni di modelli predittivi basati su dati di sensori spettrali non distruttivi (NIR e dati iperspettrali)

Servizio di validazione e ottimizzazione per modelli predittivi basati su dati NIR e iperspettrali, a supporto dell'accuratezza attraverso valutazioni chemiometriche e statistiche.

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Test e validazione delle prestazioni di modelli predittivi basati su dati di sensori spettrali non distruttivi (NIR e dati iperspettrali)

Panoramica

Questo servizio convalida le prestazioni di modelli predittivi multivariati che utilizzano dati di sensori spettrali non distruttivi, come NIR e imaging iperspettrale. Attraverso l'analisi statistica e chemiometrica, il servizio valuta l'accuratezza del modello e fornisce raccomandazioni per l'ottimizzazione. I clienti beneficiano dell'accesso a una suite software completa dedicata alla chemiometria e agli studi statistici, nonché delle opzioni per il trasferimento di database per adattare i modelli su tutti i dispositivi. Il servizio include anche l'accesso a una grande banca di campioni agroalimentari per la valutazione e il perfezionamento dei modelli.

Maggiori informazioni sul servizio

In che modo il servizio può aiutarti?

Valutando la potenza predittiva dei modelli spettrali, questo servizio aiuta le aziende a garantire l'accuratezza delle valutazioni di qualità e sicurezza agroalimentare. Supporta gli aggiornamenti dei modelli per tenere conto dei cambiamenti nelle condizioni di produzione o nella strumentazione, consentendo ai clienti di mantenere prestazioni del modello affidabili nel tempo. Inoltre, le opzioni di trasferimento del database migliorano l'usabilità del modello su diverse piattaforme di sensori.

Come verrà erogato il servizio

Il servizio è condotto da remoto con supporto digitale per il trasferimento di database e l'analisi dei modelli. I deliverable includono rapporti sulle prestazioni, raccomandazioni per miglioramenti del modello e protocolli di adattamento del database. I clienti possono accedere a software chemiometrici e dati bancari di esempio per studi mirati.

Personalizzazione del servizio

La personalizzazione include la specificazione di metriche predittive, la scelta di campioni agroalimentari pertinenti e analisi chemiometriche o statistiche su misura. I client possono anche richiedere protocolli di clonazione strumentale per replicare database per nuovi sensori.
Settore
Lavorazione degli alimenti
Orticoltura
Colture di alberi
Viticoltura
Tipo di prova
Software o modello AI
Altro
Tipo di servizio
Formazione sul modello di IA
Raccolta dei dati di prova
Valutazione della conformità
Analisi dei dati
Formazione delle persone
Valutazione delle prestazioni
Paese di consegna
Paese di consegna: Spagna
Prestatore/i di servizi:
  • University of Cordoba (UCO)
    Spagna
    | Sito web

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