Vista general
Este servicio valida el rendimiento de modelos predictivos multivariados que utilizan datos de sensores espectrales no destructivos, como NIR e imágenes hiperespectrales. A través del análisis estadístico y quimiométrico, el servicio evalúa la precisión del modelo y proporciona recomendaciones para la optimización. Los clientes se benefician del acceso a un paquete de software completo dedicado a la quimiometría y los estudios estadísticos, así como de las opciones para la transferencia de bases de datos para adaptar modelos entre dispositivos. El servicio también incluye acceso a un gran banco de muestras agroalimentarias para la evaluación y refinamiento de modelos.
Más sobre el servicio
¿Cómo puede ayudarle el servicio?
Al evaluar el poder predictivo de los modelos espectrales, este servicio ayuda a las empresas a garantizar la precisión de las evaluaciones de calidad y seguridad agroalimentarias. Admite actualizaciones de modelos para tener en cuenta los cambios en las condiciones de producción o la instrumentación, lo que permite a los clientes mantener un rendimiento confiable del modelo a lo largo del tiempo. Además, las opciones de transferencia de bases de datos mejoran la usabilidad del modelo en diferentes plataformas de sensores.
Cómo se entregará el servicio
El servicio se realiza de forma remota con soporte digital para transferencias de bases de datos y análisis de modelos. Los entregables incluyen informes de rendimiento, recomendaciones para mejoras de modelos y protocolos de adaptación de bases de datos. Los clientes pueden acceder a software quimiométrico y datos bancarios de muestra para estudios específicos.
Personalización del servicio
La personalización incluye la especificación de métricas predictivas, la elección de muestras agroalimentarias relevantes y análisis quimiométricos o estadísticos personalizados. Los clientes también pueden solicitar protocolos de clonación instrumental para replicar bases de datos para nuevos sensores.
Sector
Procesamiento de alimentos
Horticultura
Cultivos de árboles
Viticultura
Tipo de ensayo
Software o modelo de IA
Los demás
Tipo de servicio
Entrenamiento de modelos de IA
Recopilación de datos de ensayo
Evaluación de la conformidad
Análisis de datos
Formación de personas
Evaluación del rendimiento
País de entrega
País de entrega:
Prestador(es) de servicios:
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University of Cordoba (UCO)
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