Prüfung und Validierung der Leistungsfähigkeit prädiktiver Modelle auf Basis zerstörungsfreier spektraler Sensordaten (NIR- und Hyperspektraldaten)

Validierungs- und Optimierungsservice für prädiktive Modelle, die auf NIR- und Hyperspektraldaten basieren und die Genauigkeit durch chemometrische und statistische Bewertungen unterstützen.

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Prüfung und Validierung der Leistungsfähigkeit prädiktiver Modelle auf Basis zerstörungsfreier spektraler Sensordaten (NIR- und Hyperspektraldaten)

Übersicht

Dieser Service validiert die Leistung multivariater prädiktiver Modelle, die zerstörungsfreie spektrale Sensordaten wie NIR und hyperspektrale Bildgebung verwenden. Durch statistische und chemometrische Analysen bewertet der Service die Modellgenauigkeit und gibt Optimierungsempfehlungen. Kunden profitieren vom Zugriff auf eine umfassende Software-Suite für Chemometrie und statistische Studien sowie von Optionen für den Datenbanktransfer, um Modelle geräteübergreifend anzupassen. Der Service umfasst auch den Zugang zu einer großen Agrar- und Lebensmittelprobenbank für die Modellbewertung und -verfeinerung.

Mehr über den Service

Wie kann der Service Ihnen helfen?

Durch die Bewertung der Vorhersagekraft von Spektralmodellen unterstützt dieser Service Unternehmen dabei, die Genauigkeit von Qualitäts- und Sicherheitsbewertungen für Agrarlebensmittel sicherzustellen. Es unterstützt Modellaktualisierungen, um Änderungen der Produktionsbedingungen oder der Instrumentierung Rechnung zu tragen, sodass Kunden eine zuverlässige Modellleistung im Laufe der Zeit aufrechterhalten können. Darüber hinaus verbessern Datenbankübertragungsoptionen die Benutzerfreundlichkeit des Modells über verschiedene Sensorplattformen hinweg.

Wie der Service geliefert wird

Der Service wird aus der Ferne mit digitaler Unterstützung für Datenbanktransfers und Modellanalysen durchgeführt. Zu den Ergebnissen gehören Leistungsberichte, Empfehlungen für Modellverbesserungen und Protokolle zur Datenbankanpassung. Kunden können auf chemometrische Software und Beispielbankdaten für gezielte Studien zugreifen.

Service-Anpassung

Die Anpassung umfasst die Festlegung prädiktiver Metriken, die Auswahl relevanter Agrar- und Lebensmittelproben und maßgeschneiderte chemometrische oder statistische Analysen. Clients können auch instrumentelle Klonprotokolle anfordern, um Datenbanken für neue Sensoren zu replizieren.
Sektor
Lebensmittelverarbeitung
Gartenbau
Baumkulturen
Weinbau
Prüfart
Software- oder KI-Modell
Sonstige
Art der Dienstleistung
KI-Modelltraining
Erhebung von Testdaten
Konformitätsbewertung
Datenanalyse
Personenschulung
Leistungsbewertung
Lieferland
Lieferland: Spanien
Dienstleister:
  • University of Cordoba (UCO)
    Spanien
    | Website

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