Översikt
Denna tjänst validerar prestandan hos multivariata prediktiva modeller som utnyttjar icke-förstörande spektralsensordata, såsom NIR och hyperspektral avbildning. Genom statistisk och kemometrisk analys utvärderar tjänsten modellens noggrannhet och ger rekommendationer för optimering. Kunder drar nytta av tillgång till en omfattande mjukvarusvit dedikerad till kemometriska och statistiska studier, samt alternativ för databasöverföring för att anpassa modeller över enheter. I tjänsten ingår också tillgång till en stor urvalsbank för jordbruksbaserade livsmedel för utvärdering och förfining av modeller.
Mer om tjänsten
Hur kan tjänsten hjälpa dig?
Hur tjänsten kommer att levereras
Anpassning av tjänster
- University of Cordoba (UCO) | Webbplats