Formål og omfang
Dette webinar udforsker de hurtigt krydsende verdener af kunstig intelligens (AI) og cybersikkerhed med fokus på de unikke udfordringer, de præsenterer for moderne organisationer. Selv om cybersikkerhed er en anerkendt nødvendighed, der yderligere forstærkes af de seneste cyberkrigstrusler, indfører integrationen af AI-løsninger i de nuværende IKT-infrastrukturer et helt nyt sæt sårbarheder.
Sessionen giver et overblik over nutidige digitale risici og skifter fokus mod AI-specifikke trusler såsom algoritmisk bias, systemuklarhed, sårbarheder i privatlivets fred og kontradiktoriske angreb, der er designet til at bedrage AI-systemer. Deltagerne vil blive introduceret til væsentlige afbødningsstrategier, herunder paradigmerne "forsvar i dybden" og "skift-venstre". Ved at kombinere teoretisk bevidsthed med praktiske afhjælpningstrin skitserer uddannelsen, hvordan deltagerne kan udnytte de gratis støttetjenester, der tilbydes af agrifoodTEF-projektet, til at beskytte deres digitale aktiver uden at bremse innovationen.
Læringsmål
- Identifikation af trusler: udvide og skabe grundlæggende bevidsthed om moderne cyberangreb rettet mod SMV-infrastruktur med særligt fokus på AI-baserede systemer.
- Grundlæggende metoder: forstå grundlæggende cybersikkerhedsparadigmer, specifikt hvordan "forsvar i dybden" og "skift-venstre" -tilgange praktisk taget kan indledes inden for en organisation.
- Risikoreduktion: genkende de mest sandsynlige fejltrin, når der vedtages AI-drevne løsninger for at forhindre alvorlig operationel skade, skade på privatlivets fred eller skade på omdømmet.
- TEF-støtte til landbrugsfødevarer: opdage de præcise trin og kriterier, der kræves for at ansøge om og få adgang til gratis ekspertstøtte til cybersikkerhed gennem agrifoodTEF-projektet.
Læringsudbytte
- Sikkerhedsbevidsthed: skelne mellem generelle cybertrusler og specialiserede AI-risici (f.eks. kontradiktoriske angreb, uigennemsigtighed i systemet) for bedre at beskytte virksomhedens data.
- Rammekendskab: forklare, hvordan man bruger Den europæiske DigComp-ramme (navnlig moduler, der dækker informationsstyring, enhedsbeskyttelse og privatlivets fred) for at måle den digitale parathed.
- Proaktivt forsvar: forstå, hvordan man indleder de første kritiske skridt mod at hæve infrastruktursikkerheden til et kompatibelt, modstandsdygtigt niveau.
- Ressourceoptimering: identificere og med held navigere i de tekniske supportpipelines, der leveres af PSNC og agrifoodTEF-økosystemet.
Hvem bør deltage?
- Beslutningstagere inden for landbrugsteknologi og SMV'er: virksomhedsejere og ledere, der ønsker at implementere AI-drevne værktøjer sikkert uden at risikere at kompromittere infrastrukturen.
- IT-chefer og systemadministratorer: teknisk personale, der søger en indledende kompetenceramme til håndtering af moderne cybertrusler og databeskyttelse.
- AI-udviklere og -innovatorer: teams, der integrerer AI-modeller, og som har brug for at forstå sårbarhedsflader og kontradiktoriske risici.
- EDIH-medarbejdere og digitale rådgivere: repræsentanter for knudepunkter, der ønsker at vejlede regionale SMV'er i retning af pålidelig, gratis cybersikkerhedsvalidering og støttetjenester.
Gennemførelse af kunstig intelligens
Tjenesteydelser
Software-/AI-model