Cel i zakres
To webinarium bada szybko przecinające się światy sztucznej inteligencji (AI) i cyberbezpieczeństwa, koncentrując się na wyjątkowych wyzwaniach, jakie stawiają przed nowoczesnymi organizacjami. Chociaż cyberbezpieczeństwo jest powszechnie uznawaną koniecznością, dodatkowo spotęgowaną niedawnymi zagrożeniami cyberwojennymi, włączenie rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji do obecnej infrastruktury ICT wprowadza zupełnie nowy zestaw luk w zabezpieczeniach.
Sesja zawiera przegląd współczesnych zagrożeń cyfrowych, przesuwając nacisk na zagrożenia specyficzne dla sztucznej inteligencji, takie jak stronniczość algorytmiczna, nieprzejrzystość systemu, luki w prywatności i ataki kontradyktoryjne mające na celu oszukanie systemów sztucznej inteligencji. Uczestnicy zostaną zapoznani z podstawowymi strategiami łagodzącymi, w tym z paradygmatami "dogłębnej obrony" i "przesunięcia w lewo". Łącząc wiedzę teoretyczną z praktycznymi krokami zaradczymi, szkolenie przedstawia, w jaki sposób uczestnicy mogą wykorzystać bezpłatne usługi wsparcia oferowane w ramach projektu agrifoodTEF w celu ochrony swoich zasobów cyfrowych bez hamowania innowacji.
Cele kształcenia
- Identyfikacja zagrożenia: rozszerzenie i ugruntowanie podstawowej świadomości na temat nowoczesnych cyberataków wymierzonych w infrastrukturę MŚP, ze szczególnym uwzględnieniem systemów opartych na sztucznej inteligencji.
- Podstawowe metody: zrozumieć podstawowe paradygmaty cyberbezpieczeństwa, w szczególności sposób, w jaki podejścia "dogłębnej obrony" i "przesunięcia w lewo" mogą być praktycznie inicjowane w organizacji.
- Ograniczanie ryzyka: rozpoznają najbardziej prawdopodobne błędy przy przyjmowaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, aby zapobiec poważnym szkodom operacyjnym, szkodom dla prywatności danych lub reputacji.
- wsparcie w ramach instrumentu rolno-spożywczegoTEF: dowiedzieć się, jakie są dokładne kroki i kryteria wymagane do ubiegania się o bezpłatne wsparcie eksperckie w zakresie cyberbezpieczeństwa w ramach projektu agrifoodTEF i uzyskania do niego dostępu.
Efekty uczenia się
- Świadomość bezpieczeństwa: rozróżnienie między ogólnymi cyberzagrożeniami a specjalistycznym ryzykiem związanym ze sztuczną inteligencją (np. ataki kontradyktoryjne, nieprzejrzystość systemu), aby lepiej chronić dane przedsiębiorstwa.
- Umiejętności ramowe: Wyjaśnij, w jaki sposób wykorzystać Europejskie ramy DigComp (w szczególności moduły obejmujące zarządzanie informacjami, ochronę urządzeń i prywatność) w celu oceny gotowości cyfrowej.
- Proaktywna obrona: zrozumieć, jak zainicjować pierwsze krytyczne kroki w kierunku podniesienia bezpieczeństwa infrastruktury do zgodnego z przepisami, odpornego poziomu.
- Optymalizacja zasobów: identyfikuje i z powodzeniem porusza się po rurociągach wsparcia technicznego zapewnianych przez PCSS i ekosystem rolno-spożywczyTEF.
Dla kogo jest to szkolenie?
- Decydenci z sektora rolno-technologicznego i MŚP: właściciele firm i menedżerowie, którzy chcą bezpiecznie wdrażać narzędzia oparte na sztucznej inteligencji bez ryzyka kompromisu w infrastrukturze.
- Menedżerowie IT i administratorzy systemów: personel techniczny poszukujący wstępnych ram kompetencji w celu przeciwdziałania współczesnym zagrożeniom cybernetycznym i ochronie danych.
- Programiści i innowatorzy AI: zespoły integrujące modele sztucznej inteligencji, które muszą zrozumieć powierzchnie podatności na zagrożenia i ryzyka kontradyktoryjne.
- Pracownicy i doradcy cyfrowi EDIH: przedstawiciele centrów, którzy chcą kierować regionalne MŚP w kierunku wiarygodnych, bezpłatnych usług walidacji i wsparcia w zakresie cyberbezpieczeństwa.
Wdrażanie sztucznej inteligencji
Usługi
Oprogramowanie / model AI