Doel en reikwijdte
Dit webinar verkent de snel kruisende werelden van kunstmatige intelligentie (AI) en cyberbeveiliging, met de nadruk op de unieke uitdagingen die ze bieden aan moderne organisaties. Hoewel cyberbeveiliging een algemeen erkende noodzaak is, die nog wordt versterkt door recente cyberoorlogsdreigingen, introduceert de integratie van AI-oplossingen in de huidige ICT-infrastructuren een volledig nieuwe reeks kwetsbaarheden.
De sessie biedt een overzicht van hedendaagse digitale risico's, waarbij de focus wordt verlegd naar AI-specifieke bedreigingen zoals algoritmische bias, systeemondoorzichtigheid, privacykwetsbaarheden en vijandige aanvallen die zijn ontworpen om AI-systemen te misleiden. Deelnemers zullen kennismaken met essentiële mitigatiestrategieën, waaronder de paradigma's "defensie in de diepte" en "verschuiven naar links". Door theoretisch bewustzijn te combineren met praktische herstelstappen, schetst de training hoe deelnemers gebruik kunnen maken van de gratis ondersteunende diensten die door het agrifoodTEF-project worden aangeboden om hun digitale activa te beschermen zonder innovatie te vertragen.
Leerdoelen
- Identificatie van bedreigingen: het fundamentele bewustzijn over moderne cyberaanvallen op kmo-infrastructuur uit te breiden en tot stand te brengen, met bijzondere aandacht voor op AI gebaseerde systemen.
- Kernmethoden: fundamentele cyberbeveiligingsparadigma's begrijpen, met name hoe “defensie-in-diepte” en “verschuiven-links”-benaderingen praktisch kunnen worden geïnitieerd binnen een organisatie.
- Risicobeperking: de meest waarschijnlijke misstappen te herkennen bij het aannemen van AI-aangedreven oplossingen om ernstige operationele, gegevensprivacy- of reputatieschade te voorkomen.
- agrifoodTEF-steun: ontdek de precieze stappen en criteria die nodig zijn om via het agrifoodTEF-project gratis deskundige ondersteuning op het gebied van cyberbeveiliging aan te vragen en er toegang toe te krijgen.
Leerresultaten
- Bewustwording van de veiligheid: een onderscheid te maken tussen algemene cyberdreigingen en gespecialiseerde AI-risico’s (bv. vijandige aanvallen, systeemondoorzichtigheid) om bedrijfsgegevens beter te beschermen.
- Kadergeletterdheid: Leg uit hoe je de Europees DigComp-kader (met name modules over informatiebeheer, apparaatbescherming en privacy) om de digitale paraatheid te meten.
- Proactieve verdediging: te begrijpen hoe de eerste kritieke stappen kunnen worden gezet om de beveiliging van de infrastructuur te verhogen tot een compliant, veerkrachtig niveau.
- Optimalisatie van hulpbronnen: de pijpleidingen voor technische ondersteuning van het PSNC- en agrofoodTEF-ecosysteem identificeren en er met succes doorheen navigeren.
Voor wie is dit bedoeld?
- Beslissers op het gebied van agrotechnologie en kmo's: bedrijfseigenaren en managers die AI-gestuurde tools veilig willen inzetten zonder het risico te lopen dat de infrastructuur in gevaar komt.
- IT-managers en systeembeheerders: technisch personeel dat op zoek is naar een eerste competentiekader om moderne cyberdreigingen en gegevensprivacy aan te pakken.
- AI-ontwikkelaars en innovators: teams die AI-modellen integreren die kwetsbaarheden en risico’s op tegenspraak moeten begrijpen.
- EDIH-medewerkers en digitale adviseurs: vertegenwoordigers van hubs die regionale kmo’s willen begeleiden in de richting van betrouwbare, gratis validatie- en ondersteuningsdiensten op het gebied van cyberbeveiliging.
Implementatie van AI
Diensten
Software / AI-model