Objectif et portée
Ce webinaire explore les mondes de l'intelligence artificielle (IA) et de la cybersécurité qui se croisent rapidement, en mettant l'accent sur les défis uniques qu'ils présentent aux organisations modernes. Alors que la cybersécurité est une nécessité bien reconnue, amplifiée par les récentes menaces de cyberguerre, l’intégration de solutions d’IA dans les infrastructures TIC actuelles introduit un tout nouvel ensemble de vulnérabilités.
La session donne un aperçu des risques numériques contemporains, en mettant l'accent sur les menaces spécifiques à l'IA telles que les biais algorithmiques, l'opacité des systèmes, les vulnérabilités en matière de confidentialité et les attaques contradictoires conçues pour tromper les systèmes d'IA. Les participants seront initiés aux stratégies d'atténuation essentielles, y compris les paradigmes de la «défense en profondeur» et du «changement de gauche». En combinant la sensibilisation théorique avec des étapes pratiques de remédiation, la formation décrit comment les participants peuvent tirer parti des services de soutien gratuits offerts par le projet AgrifoodTEF pour protéger leurs actifs numériques sans freiner l'innovation.
Objectifs d'apprentissage
- Identification de la menace: étendre et sensibiliser de manière fondamentale aux cyberattaques modernes ciblant les infrastructures des PME, en mettant particulièrement l’accent sur les systèmes fondés sur l’IA.
- Méthodologies de base: comprendre les paradigmes fondamentaux de la cybersécurité, en particulier comment les approches de «défense en profondeur» et de «déplacement de gauche» peuvent être pratiquement initiées au sein d'une organisation.
- Atténuation des risques: reconnaître les erreurs les plus probables lors de l’adoption de solutions fondées sur l’IA afin de prévenir les atteintes graves à l’exploitation, à la confidentialité des données ou à la réputation.
- soutien du FTE dans le secteur agroalimentaire: découvrir les étapes et les critères précis requis pour demander et accéder gratuitement à un soutien d’experts en cybersécurité dans le cadre du projet AgrifoodTEF.
Résultats d'apprentissage
- Sensibilisation à la sécurité: faire la distinction entre les cybermenaces générales et les risques spécialisés liés à l’IA (par exemple, les attaques contradictoires, l’opacité du système) afin de mieux protéger les données des entreprises.
- Alphabétisation-cadre: expliquer comment utiliser le Cadre européen DigComp (en particulier des modules couvrant la gestion de l’information, la protection des appareils et la protection de la vie privée) pour évaluer l’état de préparation au numérique.
- Défense proactive: comprendre comment entamer les premières étapes critiques pour élever la sécurité de l'infrastructure à un niveau conforme et résilient.
- Optimisation des ressources: identifier et naviguer avec succès dans les pipelines de soutien technique fournis par l'écosystème PSNC et AgrifoodTEF.
À qui s'adresse cette formation ?
- Décideurs agro-technologiques et PME: les propriétaires et gestionnaires d’entreprises qui cherchent à déployer des outils fondés sur l’IA en toute sécurité sans risquer de compromettre l’infrastructure.
- Responsables informatiques et administrateurs système: le personnel technique à la recherche d’un cadre de compétences initial pour faire face aux cybermenaces modernes et à la confidentialité des données.
- Développeurs et innovateurs en IA: des équipes intégrant des modèles d'IA qui ont besoin de comprendre les surfaces de vulnérabilité et les risques contradictoires.
- Personnel et conseillers numériques de l'EDIH: des représentants de pôles cherchant à guider les PME régionales vers des services fiables et gratuits de validation et de soutien en matière de cybersécurité.
Mise en œuvre de l’IA
Services
Logiciel / modèle d'IA