Syfte och omfattning
Detta webinar utforskar de snabbt korsande världarna av artificiell intelligens (AI) och cybersäkerhet, med fokus på de unika utmaningar de presenterar för moderna organisationer. Även om cybersäkerhet är en välkänd nödvändighet, som ytterligare förstärks av den senaste tidens cyberkrigshot, innebär integreringen av AI-lösningar i nuvarande IKT-infrastrukturer en helt ny uppsättning sårbarheter.
Sessionen ger en översikt över samtida digitala risker, skiftande fokus mot AI-specifika hot som algoritmisk bias, systemopacitet, integritetssårbarheter och kontradiktoriska attacker som är utformade för att lura AI-system. Deltagarna kommer att introduceras till viktiga begränsningsstrategier, inklusive paradigmen "försvar-in-depth" och "shifting-left". Genom att kombinera teoretisk medvetenhet med praktiska saneringssteg beskriver utbildningen hur deltagarna kan utnyttja de kostnadsfria stödtjänster som erbjuds av agrifoodTEF-projektet för att skydda sina digitala tillgångar utan att hindra innovation.
Lärandemål
- Identifiering av hot: Utvidga och skapa grundläggande medvetenhet om moderna cyberattacker riktade mot små och medelstora företags infrastruktur, med särskilt fokus på AI-baserade system.
- Grundläggande metoder: förstå grundläggande cybersäkerhetsparadigm, särskilt hur "försvar-in-depth" och "shifting-left" -strategier kan praktiskt initieras inom en organisation.
- Riskreducering: erkänna de mest sannolika felstegen när AI-drivna lösningar antas för att förhindra allvarlig operativ skada, dataintegritet eller skadat anseende.
- jordbruksbaserade livsmedelTEF-stöd: upptäcka de exakta steg och kriterier som krävs för att ansöka om och få tillgång till kostnadsfritt expertstöd för cybersäkerhet genom projektet agrifoodTEF.
Läranderesultat
- Säkerhetsmedvetenhet: skilja mellan allmänna cyberhot och specialiserade AI-risker (t.ex. kontradiktoriska attacker, systemopacitet) för att bättre skydda företagsdata.
- Ramkompetens: förklara hur man använder Den europeiska DigComp-ramen (särskilt moduler som omfattar informationshantering, enhetsskydd och integritet) för att mäta digital beredskap.
- Proaktivt försvar: förstå hur man initierar de första kritiska stegen mot att höja infrastrukturens säkerhet till en kompatibel, motståndskraftig nivå.
- Resursoptimering: Identifiera och framgångsrikt navigera i de rörledningar för tekniskt stöd som tillhandahålls av PSNC:s och agrifoodTEF:s ekosystem.
Vem bör delta?
- Beslutsfattare inom jordbruksteknik och små och medelstora företag: Företagare och chefer som vill använda AI-drivna verktyg på ett säkert sätt utan att riskera att infrastrukturen äventyras.
- IT-chefer och systemadministratörer: Teknisk personal som söker en inledande kompetensram för att hantera moderna cyberhot och dataskydd.
- AI-utvecklare och innovatörer: team som integrerar AI-modeller som behöver förstå sårbarhetsytor och kontradiktoriska risker.
- EDIH:s personal och digitala rådgivare: företrädare för nav som vill vägleda regionala små och medelstora företag mot tillförlitliga, kostnadsfria validerings- och stödtjänster för cybersäkerhet.
AI-genomförande
Tjänster
Programvara / AI-modell