Übersicht
Der Bewertungsprozess wird eine umfassende Analyse der gesamten Parzelle umfassen und sich auf Bereiche konzentrieren, in denen das Bewässerungssystem Wasser verteilt. Zonen mit einem NDVI unterhalb eines bestimmten Schwellenwerts, die über Satellitenbilder identifiziert wurden, werden hervorgehoben. Um genauere Daten zu erhalten, werden Drohnenflüge mit LiDAR-Technologie durchgeführt, die Bereiche mit Vegetationsstress aufdecken, die möglicherweise nicht ausreichend durch Satellitenbilder erfasst werden. Die Ergebnisse beider Systeme werden dann querverwiesen, um die Bewässerungseffizienz genau zu bewerten.
Mehr über den Service
Wie kann der Service Ihnen helfen?
Die vom Kunden entwickelte Validierung des Systems geht auf die kritischen Bedürfnisse nach optimierter Wasserverteilung und verbesserter landwirtschaftlicher Effizienz ein. Vor der Nutzung dieses Dienstes können Unternehmen mit inkonsistenten KI-basierten Identifizierungsalgorithmen zu kämpfen haben, die zur Identifizierung potenzieller Fehler in den NDVI-Werten führen, die sich negativ auf die Gesundheit und den Ertrag der Pflanzen auswirken können. Durch die Erfassung und Analyse von Echtzeitdaten, die durch Drohnenflüge gesammelt werden, bietet der Dienst Mittel zur Verbesserung der Genauigkeit der NDVI-Identifizierung. Nach der Implementierung des Services profitieren Unternehmen von einer verbesserten Systemgenauigkeit und gesteigerter Produktivität durch maßgeschneiderte Wasser- und Nährstoffanwendungen über verschiedene Kulturen und Bedingungen hinweg.
Wie der Service geliefert wird
Der Service wird auf der Rabanales Experimental Farm durchgeführt und umfasst zwei Drohnenflüge, die mit LiDAR-Sensoren ausgestattet sind. Der erste Flug findet während der Spitzenwachstumsphase der Ernte in ihrer phänologischen Entwicklung statt, während der zweite nach der Ernte stattfindet, wenn der Boden nackt ist. Diese Methode misst die maximale Höhe der Ernte an einem bestimmten Tag, die dann mit NDVI-Werten aus dem Modell gekoppelt wird, um potenzielle Unterschiede in der Pflanzenstärke zu bewerten.
Service-Anpassung
Der Service wird nach Kundenwunsch (Modell, Pivot, Ernte, Saison …) angepasst.
Sektor
Ackerbau
Gartenbau
Baumkulturen
Prüfart
Daten
Physikalisches System
Software- oder KI-Modell
Art der Dienstleistung
Erhebung von Testdaten
Datenanalyse
Testdesign
Testdurchführung
Testaufbau
Lieferland
Lieferland:
Dienstleister:
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University of Cordoba (UCO)
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