Vista general
El proceso de evaluación incluirá un análisis exhaustivo de toda la parcela, concentrándose en las zonas donde el sistema de riego distribuye el agua. Se destacarán las zonas con un NDVI por debajo de un umbral específico, identificado a través de imágenes satelitales. Para obtener datos más granulares, se realizarán vuelos con drones equipados con tecnología LiDAR, revelando áreas de estrés vegetativo que pueden no ser detectadas adecuadamente por imágenes satelitales. Los resultados de ambos sistemas se compararán para evaluar con precisión la eficiencia del riego.
Más sobre el servicio
¿Cómo puede ayudarle el servicio?
La validación del sistema, desarrollada por el cliente, aborda las necesidades críticas para optimizar la distribución del agua y mejorar la eficiencia agrícola. Antes de usar este servicio, las empresas pueden tener dificultades con algoritmos de identificación inconsistentes basados en IA que conducen a la identificación de posibles errores en los niveles de NDVI, lo que puede afectar negativamente la salud y el rendimiento de los cultivos. Mediante la captura y el análisis de datos en tiempo real recopilados por vuelos con drones, el servicio proporciona medios para mejorar la precisión de la identificación NDVI. Después de implementar el servicio, las empresas se benefician de una mayor precisión del sistema y una mayor productividad a través de la aplicación personalizada de agua y nutrientes en diferentes cultivos y condiciones.
Cómo se entregará el servicio
El servicio se lleva a cabo en la Granja Experimental Rabanales e incluye dos vuelos con drones equipados con sensores LiDAR. El primer vuelo tiene lugar durante la etapa de crecimiento máximo del cultivo en su desarrollo fenológico, mientras que el segundo ocurre después de la cosecha, cuando el suelo está desnudo. Este método mide la altura máxima del cultivo en un día específico, que luego se cruza con los valores NDVI del modelo para evaluar las posibles diferencias en el vigor del cultivo.
Personalización del servicio
El servicio se personalizará según las necesidades del cliente (modelo, pivote, cultivo, temporada …).
Sector
Cultivos herbáceos
Horticultura
Cultivos de árboles
Tipo de ensayo
Datos
Sistema físico
Software o modelo de IA
Tipo de servicio
Recopilación de datos de ensayo
Análisis de datos
Diseño de prueba
Ejecución de pruebas
Configuración de la prueba
País de entrega
País de entrega:
Prestador(es) de servicios:
-
University of Cordoba (UCO)
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