Testen en valideren van een AI-gebaseerd NDVI-detectiealgoritme in een pivotirrigatiesysteem

Testen en valideren van een op AI gebaseerd NDVI-detectiealgoritme in een pivotirrigatiesysteem om de waterdistributie te optimaliseren en de systeemnauwkeurigheid voor verschillende gewassen en omstandigheden te valideren.

Geïnteresseerd in deze service? Contacteer ons op fmarquez@uco.es

Neem contact op met de dienstverlener
Testen en valideren van een AI-gebaseerd NDVI-detectiealgoritme in een pivotirrigatiesysteem

Overzicht

Het evaluatieproces omvat een uitgebreide analyse van het hele perceel, gericht op gebieden waar het irrigatiesysteem water distribueert. Zones met een NDVI onder een specifieke drempel, geïdentificeerd via satellietbeelden, zullen worden gemarkeerd. Om meer gedetailleerde gegevens te verkrijgen, zullen dronevluchten met LiDAR-technologie worden uitgevoerd, waarbij gebieden met vegetatiespanning worden onthuld die mogelijk niet voldoende worden gedetecteerd door satellietbeelden. De resultaten van beide systemen zullen vervolgens worden vergeleken om de irrigatie-efficiëntie nauwkeurig te beoordelen

Meer over de service

Hoe kan de dienst u helpen?

De validatie van het systeem, ontwikkeld door de klant, richt zich op de kritieke behoeften aan geoptimaliseerde waterdistributie en verbeterde landbouwefficiëntie. Alvorens deze dienst te gebruiken, kunnen bedrijven worstelen met inconsistente AI-gebaseerde identificatiealgoritmen die leiden tot de identificatie van potentiële fouten in NDVI-niveaus, wat een negatieve invloed kan hebben op de gezondheid en opbrengst van gewassen. Door het vastleggen en analyseren van real-time gegevens die worden verzameld door dronevluchten, biedt de service middelen om de nauwkeurigheid van NDVI-identificatie te verbeteren. Na de implementatie van de service profiteren bedrijven van verbeterde systeemnauwkeurigheid en verhoogde productiviteit door op maat gemaakte toepassing van water en voedingsstoffen in verschillende gewassen en omstandigheden.

Hoe de dienst zal worden geleverd

De dienst wordt uitgevoerd op de Rabanales Experimental Farm en omvat twee dronevluchten uitgerust met LiDAR-sensoren. De eerste vlucht vindt plaats tijdens de piekgroeifase van het gewas in zijn fenologische ontwikkeling, terwijl de tweede plaatsvindt na de oogst, wanneer de grond kaal is. Deze methode meet de maximale hoogte van het gewas op een specifieke dag, die vervolgens wordt vergeleken met NDVI-waarden uit het model om mogelijke verschillen in gewaskracht te evalueren.

Service maatwerk

De service zal worden aangepast aan de behoeften van de klant (model, pivot, crop, season…).
Sector
Akkerbouw
Tuinbouw
Gewassen van bomen
Testtype
Gegevens
Fysiek systeem
Software- of AI-model
Soort dienst
Verzameling van testgegevens
Gegevensanalyse
Testontwerp
Uitvoering van de test
Testopstelling
Land van levering
Land van levering: Spanje
Dienstverlener(s):
  • University of Cordoba (UCO)
    Spanje
    | Website

Related Services

The service on this page can be combined with one or more of these services to provide a complete package tailored to the needs of each individual customer.

Neem contact met ons op

Vul het onderstaande formulier in om contact op te nemen met de dienstverlener

Als u klaar bent om deze dienst aan te vragen of als u meer informatie nodig hebt voordat u een beslissing neemt, aarzel dan niet om contact op te nemen met de dienstverlener.

Zij zullen u helpen met uw aanvraag.

Your phone number
How would you like to access this service?
I have read and I agree with the AgrifoodTEF Privacy Policy