Panoramica
Il processo di valutazione comprenderà un'analisi completa dell'intera parcella, concentrandosi sulle aree in cui il sistema di irrigazione distribuisce l'acqua. Saranno evidenziate le zone con un NDVI al di sotto di una soglia specifica, identificate tramite immagini satellitari. Per ottenere dati più granulari, saranno condotti voli con droni dotati di tecnologia LiDAR, rivelando aree di stress della vegetazione che potrebbero non essere adeguatamente rilevate dalle immagini satellitari. I risultati di entrambi i sistemi saranno quindi incrociati per valutare con precisione l'efficienza dell'irrigazione.
Maggiori informazioni sul servizio
In che modo il servizio può aiutarti?
La validazione del sistema, sviluppata dal cliente, risponde alle esigenze critiche di una distribuzione dell'acqua ottimizzata e di una maggiore efficienza agricola. Prima di utilizzare questo servizio, le aziende possono avere difficoltà con algoritmi di identificazione incoerenti basati sull'IA che portano all'identificazione di potenziali errori nei livelli di NDVI, che possono avere un impatto negativo sulla salute e sulla resa delle colture. Con l'acquisizione e l'analisi dei dati in tempo reale raccolti dai voli con droni, il servizio fornisce mezzi per migliorare l'accuratezza dell'identificazione NDVI. Dopo aver implementato il servizio, le aziende beneficiano di una maggiore precisione del sistema e di una maggiore produttività attraverso un'applicazione su misura di acqua e nutrienti in diverse colture e condizioni.
Come verrà erogato il servizio
Il servizio è condotto presso la fattoria sperimentale di Rabanales e comprende due voli con droni dotati di sensori LiDAR. Il primo volo avviene durante la fase di picco di crescita della coltura nel suo sviluppo fenologico, mentre il secondo si verifica dopo il raccolto, quando il terreno è nudo. Questo metodo misura l'altezza massima della coltura in un giorno specifico, che viene quindi confrontato con i valori NDVI del modello per valutare le potenziali differenze nel vigore della coltura.
Personalizzazione del servizio
Il servizio sarà personalizzato in base alle esigenze del cliente (modello, perno, ritaglio, stagione …).
Settore
Seminativi
Orticoltura
Colture di alberi
Tipo di prova
Dati
Sistema fisico
Software o modello AI
Tipo di servizio
Raccolta dei dati di prova
Analisi dei dati
Progettazione della prova
Esecuzione del test
Configurazione della prova
Paese di consegna
Paese di consegna:
Prestatore/i di servizi:
-
University of Cordoba (UCO)
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