Testowanie i walidacja algorytmu wykrywania NDVI opartego na sztucznej inteligencji w obrotowym systemie nawadniania

Testowanie i walidacja algorytmu wykrywania NDVI opartego na sztucznej inteligencji w obrotowym systemie nawadniania w celu optymalizacji dystrybucji wody i walidacji dokładności systemu w różnych uprawach i warunkach.

Zainteresowany tą usługą? Skontaktuj się z nami na fmarquez@uco.es

Skontaktuj się z usługodawcą
Testowanie i walidacja algorytmu wykrywania NDVI opartego na sztucznej inteligencji w obrotowym systemie nawadniania

Przegląd

Proces oceny obejmie kompleksową analizę całej działki, koncentrując się na obszarach, na których system nawadniania rozprowadza wodę. Strefy z NDVI poniżej określonego progu, zidentyfikowane za pomocą zdjęć satelitarnych, zostaną wyróżnione. Aby uzyskać bardziej szczegółowe dane, zostaną przeprowadzone loty dronami wyposażonymi w technologię LiDAR, ujawniając obszary stresu wegetacyjnego, które mogą nie być odpowiednio wykryte za pomocą zdjęć satelitarnych. Wyniki z obu systemów zostaną następnie porównane w celu dokładnej oceny efektywności nawadniania.

Więcej o serwisie

W jaki sposób usługa może Ci pomóc?

Walidacja systemu, opracowana przez klienta, odpowiada na krytyczne potrzeby optymalizacji dystrybucji wody i poprawy wydajności rolnictwa. Przed skorzystaniem z tej usługi firmy mogą mieć trudności z niespójnymi algorytmami identyfikacji opartymi na sztucznej inteligencji, co prowadzi do identyfikacji potencjalnych błędów w poziomach NDVI, które mogą mieć negatywny wpływ na zdrowie upraw i plony. Dzięki przechwytywaniu i analizie danych gromadzonych w czasie rzeczywistym przez loty dronami usługa zapewnia środki mające na celu poprawę dokładności identyfikacji NDVI. Po wdrożeniu usługi firmy korzystają z lepszej dokładności systemu i zwiększonej wydajności dzięki dostosowanemu do potrzeb zastosowaniu wody i składników odżywczych w różnych uprawach i warunkach.

W jaki sposób usługa zostanie dostarczona

Usługa jest realizowana w Farmie Eksperymentalnej Rabanales i obejmuje dwa loty dronowe wyposażone w czujniki LiDAR. Pierwszy lot odbywa się podczas szczytowego etapu wzrostu uprawy w jej rozwoju fenologicznym, podczas gdy drugi odbywa się po zbiorach, gdy gleba jest naga. Metoda ta mierzy maksymalną wysokość uprawy w danym dniu, która jest następnie porównywana z wartościami NDVI z modelu w celu oceny potencjalnych różnic w wigorze upraw.

Dostosowanie usługi

Usługa zostanie dostosowana do potrzeb klienta (model, pivot, crop, season…).

Skontaktuj się z nami

Wypełnij poniższy formularz, aby skontaktować się z dostawcą usługi

Jeśli chcesz skorzystać z tej usługi lub potrzebujesz więcej informacji przed podjęciem decyzji, skontaktuj się z usługodawcą.

Pomogą w Twoim dochodzeniu.

Twój numer telefonu
Jak chcieliby Państwo uzyskać dostęp do tej usługi?
Przeczytałem i zgadzam się z AgrifoodTEF Polityka prywatności