Testowanie i walidacja algorytmu wykrywania NDVI opartego na sztucznej inteligencji w obrotowym systemie nawadniania

Testowanie i walidacja algorytmu wykrywania NDVI opartego na sztucznej inteligencji w obrotowym systemie nawadniania w celu optymalizacji dystrybucji wody i walidacji dokładności systemu w różnych uprawach i warunkach.

Zainteresowany tą usługą? Skontaktuj się z nami na fmarquez@uco.es

Skontaktuj się z usługodawcą
Testowanie i walidacja algorytmu wykrywania NDVI opartego na sztucznej inteligencji w obrotowym systemie nawadniania

Przegląd

Proces oceny obejmie kompleksową analizę całej działki, koncentrując się na obszarach, na których system nawadniania rozprowadza wodę. Strefy z NDVI poniżej określonego progu, zidentyfikowane za pomocą zdjęć satelitarnych, zostaną wyróżnione. Aby uzyskać bardziej szczegółowe dane, zostaną przeprowadzone loty dronami wyposażonymi w technologię LiDAR, ujawniając obszary stresu wegetacyjnego, które mogą nie być odpowiednio wykryte za pomocą zdjęć satelitarnych. Wyniki z obu systemów zostaną następnie porównane w celu dokładnej oceny efektywności nawadniania.

Więcej o serwisie

W jaki sposób usługa może Ci pomóc?

Walidacja systemu, opracowana przez klienta, odpowiada na krytyczne potrzeby optymalizacji dystrybucji wody i poprawy wydajności rolnictwa. Przed skorzystaniem z tej usługi firmy mogą mieć trudności z niespójnymi algorytmami identyfikacji opartymi na sztucznej inteligencji, co prowadzi do identyfikacji potencjalnych błędów w poziomach NDVI, które mogą mieć negatywny wpływ na zdrowie upraw i plony. Dzięki przechwytywaniu i analizie danych gromadzonych w czasie rzeczywistym przez loty dronami usługa zapewnia środki mające na celu poprawę dokładności identyfikacji NDVI. Po wdrożeniu usługi firmy korzystają z lepszej dokładności systemu i zwiększonej wydajności dzięki dostosowanemu do potrzeb zastosowaniu wody i składników odżywczych w różnych uprawach i warunkach.

W jaki sposób usługa zostanie dostarczona

Usługa jest realizowana w Farmie Eksperymentalnej Rabanales i obejmuje dwa loty dronowe wyposażone w czujniki LiDAR. Pierwszy lot odbywa się podczas szczytowego etapu wzrostu uprawy w jej rozwoju fenologicznym, podczas gdy drugi odbywa się po zbiorach, gdy gleba jest naga. Metoda ta mierzy maksymalną wysokość uprawy w danym dniu, która jest następnie porównywana z wartościami NDVI z modelu w celu oceny potencjalnych różnic w wigorze upraw.

Dostosowanie usługi

Usługa zostanie dostosowana do potrzeb klienta (model, pivot, crop, season…).
Sektor
Gospodarstwo rolne
Ogrodnictwo
Uprawy drzew
Rodzaj badania
Dane
Układ fizyczny
Oprogramowanie lub model sztucznej inteligencji
Rodzaj usługi
Gromadzenie danych z badań
Analiza danych
Projekt badania
Wykonanie testu
Konfiguracja badania
Kraj dostawy
Kraj dostawy: Hiszpania
Usługodawca (usługodawcy):

Related Services

The service on this page can be combined with one or more of these services to provide a complete package tailored to the needs of each individual customer.

Skontaktuj się z nami

Wypełnij poniższy formularz, aby skontaktować się z dostawcą usługi

Jeśli chcesz skorzystać z tej usługi lub potrzebujesz więcej informacji przed podjęciem decyzji, skontaktuj się z usługodawcą.

Pomogą w Twoim dochodzeniu.

Your phone number
How would you like to access this service?
I have read and I agree with the AgrifoodTEF Privacy Policy