Validación Agronómica de la IA y las Tecnologías Robóticas

Este servicio está diseñado para satisfacer las necesidades de las empresas para validar, refinar o mejorar sus tecnologías agrícolas (ya sean modelos basados en IA, sistemas robóticos o soluciones de tratamiento) probándolas en condiciones agrícolas reales, tanto en campo abierto como en invernaderos, y en una amplia gama de cultivos herbáceos y hortícolas. Permite el ajuste y la adaptación de modelos, algoritmos o sistemas a entornos específicos o a la variabilidad del mundo real, como diferentes tipos de suelo, condiciones climáticas, etapas de desarrollo de cultivos, presencia de plagas o enfermedades y diversas prácticas de manejo. Esto proporciona una base sólida para mejorar el rendimiento, la precisión y la fiabilidad. • Antes de utilizar este servicio: La tecnología puede funcionar en un entorno controlado, pero carece de calibración para una variabilidad específica del campo real o condiciones agronómicas realistas. • Después del servicio: Las empresas reciben conjuntos de datos y documentación completos, que incluyen imágenes de campo, caracterización de cultivos, mediciones de campo, análisis de laboratorio y parámetros ambientales, lo que permite ajustar su solución para un rendimiento óptimo. Para ilustrar: • Un algoritmo basado en un modelo de IA desarrollado para identificar las etapas fenológicas de la soja puede adaptarse y validarse para el maíz utilizando imágenes de drones en tiempo real combinadas con datos específicos de cultivos recopilados a lo largo de todo el ciclo de crecimiento. • Se puede evaluar una plataforma robótica para el control de hongos en vegetales a través de ensayos de campo comparativos, evaluando su efectividad frente a tratamientos convencionales y orgánicos, en condiciones específicas de cultivo, con el apoyo de mediciones agronómicas y análisis de laboratorio.

Los experimentos se llevarán a cabo a lo largo del ciclo del cultivo, y el muestreo representativo se llevará a cabo durante las etapas clave de desarrollo. El servicio puede incluir: • Diseño y planificación de ensayos agronómicos de campo (bloques aleatorios, número de reproducciones, etc.). • Implementación de la tecnología a probar bajo protocolos y condiciones predefinidos. • Tratamientos comparativos (por ejemplo, tratamiento con solución frente a tratamientos convencionales, orgánicos y de control). • Muestreo sobre el terreno y análisis de laboratorio para recopilar los parámetros agronómicos pertinentes (por ejemplo, rendimiento, biomasa, observaciones de enfermedades o composición nutricional, como agua, nitrógeno, contenido de carbono o cualquier otra caracterización fisiológica). • Recopilación de datos ambientales y contextuales (clima, suelo, estado de los cultivos). Los resultados incluyen conjuntos de datos completos, informes detallados con resultados interpretados adaptados a las necesidades del cliente y otra documentación adaptada al caso de uso. La duración del servicio depende del cultivo específico y su ciclo de crecimiento, que generalmente abarca varios meses.

Este servicio se puede personalizar para satisfacer las necesidades específicas de validación de cada empresa, teniendo en cuenta el cultivo objetivo, el entorno de prueba y el número de parcelas con respecto a la tecnología a evaluar. Las opciones de personalización pueden incluir: • Selección de cultivos: cereales u otros cultivos herbáceos, hortalizas u otros cultivos hortícolas, con sujeción a la disponibilidad estacional y operativa. • Configuración experimental: tratamientos de control, gestión orgánica vs. convencional, o diseños personalizados (por ejemplo, bloques aleatorios, parcelas divididas), configuraciones de plantación o estrategias de muestreo. • Parámetros medidos: indicadores fitosanitarios, incidencia de enfermedades, rendimiento, biomasa, resultados de entrenamiento de modelos de IA, etc. • Tipo de entorno: parcelas de campo abierto, instalaciones de invernadero o configuraciones diseñadas para la agricultura de precisión. Limitaciones: • Si bien a veces es posible adaptar las especies de cultivos, las variedades o los diseños de plantación, estos deben ajustarse a las limitaciones operativas y planificarse con suficiente antelación. La viabilidad de tales personalizaciones está sujeta al calendario estacional y al ciclo biológico de cada cultivo. Los clientes deben comunicar sus requisitos de prueba con anticipación para garantizar que el servicio cumpla con sus objetivos. Cualquier limitación con respecto a la viabilidad de las personalizaciones se discutirá durante la fase de planificación.