Convalida agronomica dell'IA e delle tecnologie robotiche

Questo servizio fornisce campi sperimentali, raccolta di dati e competenze agronomiche per testare, convalidare e calibrare strumenti basati sull'IA (come modelli predittivi o algoritmi) e tecnologie robotiche per l'agricoltura di precisione in diversi tipi di colture e sistemi di produzione in condizioni reali.

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Convalida agronomica dell'IA e delle tecnologie robotiche

Panoramica

Offriamo campi di sperimentazione per seminativi, colture orticole e strutture in serra. Questi ambienti possono essere integrati con servizi di convalida agronomica, analisi di laboratorio del campione o caratterizzazione delle colture, se necessario.

Tutti insieme fungono da banchi di prova per l'acquisizione dei dati durante tutto il ciclo di crescita delle colture, fornendo l'infrastruttura e le competenze per supportare le aziende nella sperimentazione, convalida e miglioramento delle loro soluzioni tecnologiche in condizioni agricole reali.

Ciò comprende:

  • Soluzioni basate sull'IA, quali modelli e algoritmi predittivi di addestramento e calibrazione per applicazioni agronomiche, tra cui il rilevamento automatico delle erbe infestanti, la stima della biomassa e della resa, la caratterizzazione fenologica o il monitoraggio di parassiti e malattie.
  • Sistemi e macchinari robotici che richiedono test fisici, come veicoli autonomi, attrezzature di spruzzatura di precisione, robot di raccolta o piattaforme di trattamento.

Maggiori informazioni sul servizio

In che modo il servizio può aiutarti?

Questo servizio è progettato per soddisfare le esigenze delle aziende di convalidare, perfezionare o migliorare le loro tecnologie agricole (modelli basati sull'intelligenza artificiale, sistemi robotici o soluzioni di trattamento) testandole in condizioni agricole reali, sia in ambienti aperti che in serra e in un'ampia gamma di colture coltivabili e orticole. Consente l'adeguamento e l'adattamento di modelli, algoritmi o sistemi ad ambienti specifici o variabilità del mondo reale, come diversi tipi di suolo, condizioni meteorologiche, fasi di sviluppo delle colture, presenza di parassiti o malattie e diverse pratiche di gestione. Ciò fornisce una solida base per migliorare le prestazioni, l'accuratezza e l'affidabilità. • Prima di utilizzare questo servizio: La tecnologia può funzionare in un ambiente controllato, ma manca la calibrazione per una specifica variabilità del campo reale o condizioni agronomiche realistiche. • Dopo il servizio: Le aziende ricevono set di dati e documentazione completi, tra cui immagini sul campo, caratterizzazione delle colture, misurazioni sul campo, analisi di laboratorio e parametri ambientali, che consentono di perfezionare la soluzione per le sue prestazioni ottimali. Per illustrare: • Un algoritmo basato su un modello di IA sviluppato per identificare le fasi fenologiche della soia può essere adattato e convalidato per il granturco utilizzando immagini drone in tempo reale combinate con dati specifici delle colture raccolti durante l'intero ciclo di crescita. • Una piattaforma robotica per il controllo dei funghi negli ortaggi può essere valutata attraverso prove comparative sul campo, valutandone l'efficacia rispetto ai trattamenti convenzionali e biologici, in condizioni colturali specifiche, supportate da misurazioni agronomiche e analisi di laboratorio.

Come verrà erogato il servizio

Gli esperimenti saranno eseguiti durante tutto il ciclo colturale e il campionamento rappresentativo sarà condotto durante le fasi chiave dello sviluppo. Il servizio può comprendere: • Progettazione e pianificazione di prove sul campo agronomiche (blocchi randomizzati, numero di repliche, ecc.). • Implementazione della tecnologia per testare in protocolli e condizioni predefiniti. • Trattamenti comparativi (ad es. trattamento con soluzione rispetto a quelli convenzionali, biologici e di controllo). • Campionamento sul campo e analisi di laboratorio per la raccolta di parametri agronomici pertinenti (ad esempio resa, biomassa, osservazioni di malattie o composizione nutrizionale come acqua, azoto, contenuto di carbonio o qualsiasi altra caratterizzazione fisiologica). • Raccolta di dati ambientali e contestuali (tempo, suolo, stato delle colture). I risultati finali comprendono set di dati completi, relazioni dettagliate con risultati interpretati adattati alle esigenze del cliente e altra documentazione su misura per il caso d'uso. La durata del servizio dipende dalla coltura specifica e dal suo ciclo di crescita, che in genere dura diversi mesi.

Personalizzazione del servizio

Questo servizio può essere personalizzato per soddisfare le specifiche esigenze di validazione di ogni azienda, considerando la coltura target, l'ambiente di test e il numero di appezzamenti relativi alla tecnologia da valutare. Le opzioni di personalizzazione possono includere: • Selezione delle colture: cereali o altri seminativi, ortaggi o altre colture orticole, subordinatamente alla disponibilità stagionale e operativa. • Configurazione sperimentale: trattamenti di controllo, gestione biologica rispetto a quella convenzionale o layout su misura (ad esempio blocchi randomizzati, parcelle divise), configurazioni di impianto o strategie di campionamento. • Parametri misurati: indicatori fitosanitari, incidenza delle malattie, rendimento, biomassa, risultati dell'addestramento con modelli di IA, ecc. • Tipo di ambiente: appezzamenti in campo aperto, strutture in serra o configurazioni progettate per l'agricoltura di precisione. Limitazioni: • Anche se a volte è possibile adattare le specie, le varietà o gli schemi di impianto delle colture, questi devono essere allineati ai vincoli operativi ed essere pianificati con largo anticipo. La fattibilità di tali personalizzazioni è soggetta al calendario stagionale e al ciclo biologico di ciascuna coltura. I clienti dovrebbero comunicare i loro requisiti di test in anticipo per garantire che il servizio soddisfi i loro obiettivi. Eventuali limitazioni riguardanti la fattibilità delle personalizzazioni saranno discusse durante la fase di pianificazione.
Settore
Seminativi
Orticoltura
Serra
Tipo di prova
Sistema fisico
Software o modello AI
Altro
Progettazione / Documentazione
Tipo di servizio
Formazione sul modello di IA
Raccolta dei dati di prova
Analisi dei dati
Valutazione delle prestazioni
Fornitura di serie di dati
Esecuzione del test
Progettazione della prova
Configurazione della prova
Paese di consegna
Paese di consegna: Spagna
Presso i locali dell'utente Presso i locali dell'utente
Prestatore/i di servizi:
  • Universitat de Lleida (UdL)
    Spagna
    | Sito web

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