Validation agronomique de l'IA et des technologies robotiques

Ce service fournit des champs expérimentaux, la collecte de données et une expertise agronomique pour tester, valider et calibrer des outils basés sur l'IA (tels que des modèles prédictifs ou des algorithmes) et des technologies robotiques pour l'agriculture de précision dans différents types de cultures et systèmes de production dans des conditions réelles.

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Validation agronomique de l'IA et des technologies robotiques

Aperçu

Nous offrons des champs d'expérimentation pour les cultures arables, les cultures horticoles et les serres. Ces environnements peuvent être complétés par des services de validation agronomique, d'analyse d'échantillons en laboratoire ou de caractérisation des cultures si nécessaire.

Tous combinés servent de bancs d’essai pour l’acquisition de données tout au long du cycle de croissance des cultures, fournissant l’infrastructure et l’expertise nécessaires pour aider les entreprises à tester, valider et améliorer leurs solutions technologiques dans des conditions agricoles réelles.

Il s'agit notamment:

  • des solutions fondées sur l’IA, telles que des modèles prédictifs de formation et d’étalonnage et des algorithmes pour des applications agronomiques, y compris la détection automatique des mauvaises herbes, l’estimation de la biomasse et du rendement, la caractérisation phénologique ou la surveillance des organismes nuisibles et des maladies.
  • Systèmes et machines robotiques qui nécessitent des tests physiques, tels que des véhicules autonomes, des équipements de pulvérisation de précision, des robots de récolte ou des plates-formes de traitement.

En savoir plus sur le service

Comment le service peut-il vous aider?

Ce service est conçu pour répondre aux besoins des entreprises de valider, d'affiner ou d'améliorer leurs technologies agricoles (qu'il s'agisse de modèles basés sur l'IA, de systèmes robotiques ou de solutions de traitement) en les testant dans des conditions agricoles réelles, en plein champ et en serre, et sur un large éventail de cultures arables et horticoles. Il permet l'ajustement et l'adaptation de modèles, d'algorithmes ou de systèmes à des environnements spécifiques ou à la variabilité du monde réel, tels que différents types de sols, conditions météorologiques, stades de développement des cultures, présence de parasites ou de maladies et diverses pratiques de gestion. Cela fournit une base solide pour améliorer les performances, la précision et la fiabilité. • Avant d'utiliser ce service: La technologie peut fonctionner dans un cadre contrôlé, mais manque d'étalonnage pour une variabilité spécifique du champ réel ou des conditions agronomiques réalistes. • Après le service: Les entreprises reçoivent des ensembles de données et une documentation complets, y compris des images de terrain, la caractérisation des cultures, des mesures sur le terrain, des analyses de laboratoire et des paramètres environnementaux, permettant d'affiner leur solution pour ses performances optimales. Pour illustrer: • Un algorithme de modèle d’IA développé pour identifier les stades phénologiques du soja peut être adapté et validé pour le maïs à l’aide d’images de drones en temps réel combinées à des données spécifiques aux cultures collectées tout au long du cycle de croissance. • Une plate-forme robotique de lutte contre les champignons dans les légumes peut être évaluée au moyen d’essais comparatifs sur le terrain, évaluant son efficacité par rapport aux traitements conventionnels et biologiques, dans des conditions de culture spécifiques, soutenus par des mesures agronomiques et des analyses en laboratoire.

Comment le service sera fourni

Des expériences seront réalisées tout au long du cycle de culture et un échantillonnage représentatif sera effectué au cours des étapes clés du développement. Le service peut inclure: • Conception et planification d'essais agronomiques au champ (blocs randomisés, nombre de réplications, etc.). • Mise en œuvre de la technologie pour tester dans des protocoles et des conditions prédéfinis. • Traitements comparatifs (par exemple, traitement en solution par rapport aux traitements conventionnels, biologiques et témoins). • Échantillonnage sur le terrain et analyse en laboratoire pour recueillir les paramètres agronomiques pertinents (par exemple, rendement, biomasse, observations de maladies ou composition nutritionnelle telle que l’eau, l’azote, la teneur en carbone ou toute autre caractérisation physiologique). • Collecte de données environnementales et contextuelles (météo, sol, état des cultures). Les produits livrables comprennent des ensembles de données complets, des rapports détaillés avec des résultats interprétés adaptés aux besoins du client et d’autres documents sur mesure pour le cas d’utilisation. La durée du service dépend de la culture spécifique et de son cycle de croissance, qui s'étend généralement sur plusieurs mois.

Personnalisation du service

Ce service peut être personnalisé pour répondre aux besoins de validation spécifiques de chaque entreprise, en tenant compte de la culture cible, de l'environnement de test et du nombre de parcelles concernant la technologie à évaluer. Les options de personnalisation peuvent inclure: • Sélection des cultures: céréales ou autres cultures arables, légumes ou autres cultures horticoles, sous réserve de disponibilité saisonnière et opérationnelle. • Configuration expérimentale: les traitements de contrôle, la gestion biologique par rapport à la gestion conventionnelle, ou les schémas sur mesure (par exemple, blocs randomisés, parcelles divisées), les configurations de plantation ou les stratégies d’échantillonnage. • Paramètres mesurés: indicateurs phytosanitaires, incidence des maladies, rendement, biomasse, résultats de la formation sur les modèles d’IA, etc. • Type d'environnement: les parcelles en plein champ, les serres ou les installations conçues par l'agriculture de précision. Limitations : • Bien qu’il soit parfois possible d’adapter les espèces cultivées, les variétés ou les schémas de plantation, ceux-ci doivent s’aligner sur les contraintes opérationnelles et être planifiés bien à l’avance. La faisabilité de telles personnalisations est soumise au calendrier saisonnier et au cycle biologique de chaque culture. Les clients doivent communiquer leurs exigences de test tôt pour s'assurer que le service répond à leurs objectifs. Toute limitation concernant la faisabilité des personnalisations sera examinée au cours de la phase de planification.
Secteur
Agriculture arable
Horticulture
Serre
Type d'essai
Système physique
Logiciel ou modèle d'IA
Autres
Conception / Documentation
Type de service
Formation sur les modèles d’IA
Collecte des données d'essai
Analyse des données
Évaluation des performances
Fourniture d'ensembles de données
Exécution du test
Conception de l'essai
Configuration du test
Pays de livraison
Pays de livraison: Espagne
Dans les locaux de l'utilisateur Dans les locaux de l'utilisateur
Prestataire(s) de services:
  • Universitat de Lleida (UdL)
    Espagne
    | Site web

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