Agronomiczna walidacja sztucznej inteligencji i technologii robotycznych

Usługa ta zapewnia pola eksperymentalne, gromadzenie danych i wiedzę agronomiczną w celu testowania, walidacji i kalibracji narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (takich jak modele predykcyjne lub algorytmy) oraz technologii zrobotyzowanych na potrzeby rolnictwa precyzyjnego w różnych rodzajach upraw i systemach produkcji w warunkach rzeczywistych.

Zainteresowany tą usługą? Skontaktuj się z nami w agrifoodtef@udl.cat 

Skontaktuj się z usługodawcą
Agronomiczna walidacja sztucznej inteligencji i technologii robotycznych

Przegląd

Oferujemy pola doświadczalne dla roślin uprawnych, upraw ogrodniczych i szklarniowych. Środowiska te można w razie potrzeby uzupełnić usługami walidacji agronomicznej, analizą laboratoryjną próbek lub charakterystyką upraw.

Wszystkie razem służą jako stanowiska badawcze do gromadzenia danych w całym cyklu wzrostu upraw, zapewniając infrastrukturę i wiedzę fachową w celu wspierania przedsiębiorstw w testowaniu, walidacji i ulepszaniu ich rozwiązań technologicznych w rzeczywistych warunkach rolniczych.

Obejmuje to:

  • Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, takie jak modele predykcyjne i algorytmy szkolenia i kalibracji do zastosowań w agronomii, w tym automatyczne wykrywanie chwastów, szacowanie biomasy i plonów, charakterystyka fenologiczna lub monitorowanie szkodników i chorób.
  • Zrobotyzowane systemy i maszyny, które wymagają testów fizycznych, takie jak pojazdy autonomiczne, precyzyjny sprzęt natryskowy, roboty żniwne lub platformy do obróbki.

Więcej o serwisie

W jaki sposób usługa może Ci pomóc?

Usługa ta ma na celu zaspokojenie potrzeb przedsiębiorstw w zakresie walidacji, udoskonalania lub ulepszania ich technologii rolniczych (modeli opartych na sztucznej inteligencji, systemów zrobotyzowanych lub rozwiązań w zakresie obróbki) poprzez testowanie ich w rzeczywistych warunkach rolniczych, zarówno w środowisku otwartym, jak i szklarniowym, oraz w szerokim zakresie upraw polowych i ogrodniczych. Umożliwia dostosowanie modeli, algorytmów lub systemów do konkretnych środowisk lub zmienności w świecie rzeczywistym, takich jak różne typy gleby, warunki pogodowe, etapy rozwoju upraw, obecność szkodników lub chorób oraz różnorodne praktyki zarządzania. Stanowi to solidną podstawę do poprawy wydajności, dokładności i niezawodności. • Przed skorzystaniem z tej usługi: Technologia może działać w kontrolowanym otoczeniu, ale brakuje jej kalibracji dla określonej zmienności pola rzeczywistego lub realistycznych warunków agronomicznych. • Po nabożeństwie: Firmy otrzymują kompleksowe zbiory danych i dokumentacji, w tym zdjęcia polowe, charakterystykę upraw, pomiary polowe, analizy laboratoryjne i parametry środowiskowe, umożliwiające dopracowanie ich rozwiązania pod kątem jego optymalnej wydajności. Aby zilustrować: • Algorytm oparty na modelu sztucznej inteligencji opracowany w celu identyfikacji etapów fenologicznych w nasionach soi można dostosować i zwalidować w odniesieniu do kukurydzy przy użyciu obrazów z dronów w czasie rzeczywistym w połączeniu z danymi dotyczącymi poszczególnych upraw zebranymi w całym cyklu wzrostu. • Zrobotyzowaną platformę kontroli grzybów w warzywach można ocenić w drodze porównawczych badań terenowych, oceniając jej skuteczność w porównaniu z zabiegami konwencjonalnymi i organicznymi, w określonych warunkach uprawy, popartych pomiarami agronomicznymi i analizą laboratoryjną.

W jaki sposób usługa zostanie dostarczona

Eksperymenty będą przeprowadzane przez cały cykl upraw, a reprezentatywne pobieranie próbek będzie prowadzone na kluczowych etapach rozwoju. Usługa może obejmować: • Projektowanie i planowanie agronomicznych prób polowych (losowe bloki, liczba replikacji itp.). • Wdrożenie technologii do testowania zgodnie z wcześniej określonymi protokołami i warunkami. • Zabiegi porównawcze (np. leczenie roztworem w porównaniu z leczeniem konwencjonalnym, organicznym i kontrolnym). • Pobieranie próbek w terenie i analiza laboratoryjna w celu zebrania odpowiednich parametrów agronomicznych (np. wydajności, biomasy, obserwacji chorób lub składu odżywczego, takiego jak woda, azot, zawartość węgla lub jakakolwiek inna charakterystyka fizjologiczna). • Gromadzenie danych środowiskowych i kontekstowych (pogoda, gleba, stan upraw). Produkty wyjściowe obejmują pełne zbiory danych, szczegółowe raporty z interpretowanymi wynikami dostosowanymi do potrzeb klienta oraz inną dokumentację dostosowaną do przypadku użycia. Czas trwania usługi zależy od konkretnej uprawy i jej cyklu wzrostu, zwykle trwającego kilka miesięcy.

Dostosowanie usługi

Usługę tę można dostosować do konkretnych potrzeb każdego przedsiębiorstwa w zakresie walidacji, biorąc pod uwagę uprawę docelową, środowisko testowe i liczbę działek w odniesieniu do technologii, która ma zostać oceniona. Opcje dostosowywania mogą obejmować: • Wybór upraw: zboża lub inne rośliny uprawne, warzywa lub inne uprawy ogrodnicze, w zależności od dostępności sezonowej i operacyjnej. • Konfiguracja eksperymentalna: obróbka kontrolna, zarządzanie ekologiczne w porównaniu z tradycyjnym lub dostosowane układy (np. bloki randomizowane, działki dzielone), konfiguracje sadzenia lub strategie pobierania próbek. • Zmierzone parametry: wskaźniki zdrowia roślin, zachorowalność na choroby, plony, biomasa, wyniki szkolenia w zakresie modelu sztucznej inteligencji itp. • Rodzaj środowiska: działki o otwartym polu, obiekty szklarniowe lub precyzyjne konfiguracje zaprojektowane przez rolnictwo. Ograniczenia: • Chociaż czasami można dostosować gatunki upraw, odmiany lub układy nasadzeń, muszą one być dostosowane do ograniczeń operacyjnych i planowane z dużym wyprzedzeniem. Wykonalność takich dostosowań zależy od kalendarza sezonowego i cyklu biologicznego każdej uprawy. Klienci powinni wcześnie poinformować o swoich wymaganiach testowych, aby upewnić się, że usługa spełnia ich cele. Wszelkie ograniczenia dotyczące wykonalności dostosowań zostaną omówione na etapie planowania.
Sektor
Gospodarstwo rolne
Ogrodnictwo
Szklarnia
Rodzaj badania
Układ fizyczny
Oprogramowanie lub model sztucznej inteligencji
Pozostałe
Projekt / dokumentacja
Rodzaj usługi
Szkolenie w zakresie modelu sztucznej inteligencji
Gromadzenie danych z badań
Analiza danych
Ocena działania
Dostarczanie zbiorów danych
Wykonanie testu
Projekt badania
Konfiguracja badania
Kraj dostawy
Kraj dostawy: Hiszpania
W siedzibie użytkownika W siedzibie użytkownika
Usługodawca (usługodawcy):

Skontaktuj się z nami

Wypełnij poniższy formularz, aby skontaktować się z dostawcą usługi

Jeśli chcesz skorzystać z tej usługi lub potrzebujesz więcej informacji przed podjęciem decyzji, skontaktuj się z usługodawcą.

Pomogą w Twoim dochodzeniu.

Your phone number
How would you like to access this service?
I have read and I agree with the AgrifoodTEF Privacy Policy