Evaluación de la cartera de datos para aplicaciones de IA

El éxito de las aplicaciones de IA depende casi sin excepción de la calidad de los datos que se utilizan durante las fases de entrenamiento y prueba. Sin embargo, garantizar la calidad de los datos a menudo se trata como un detalle menor. Lo mismo se aplica al manejo de datos, el proceso por el cual se recopilan, almacenan y acceden los datos. La «evaluación de la canalización de datos para aplicaciones de IA» aborda lo anterior proporcionando un servicio específico para probar la adecuación de las canalizaciones o protocolos de datos de los clientes para el producto de IA. Antes del servicio: Una empresa ha establecido protocolos de manejo de datos que pueden ser inadecuados para el desarrollo óptimo de productos. Las fuentes de datos pueden ser de calidad limitada. Los protocolos de recolección y almacenamiento pueden estar mal diseñados o implementados. El acceso a los datos puede ser engorroso. Es posible que los datos no estén suficientemente protegidos. Los protocolos de redundancia pueden ser insuficientes. Todo lo anterior puede dar lugar a una aplicación de IA de baja calidad, difícil de mantener o donde la fuga de datos puede ocurrir fácilmente. Después del servicio: La empresa recibe una evaluación detallada y recomendaciones personalizadas. Por ejemplo, el cliente puede recibir una revisión exhaustiva de la adecuación de la configuración actual de manejo de datos, con posibles debilidades o cuellos de botella identificados. Además, el cliente puede recibir un conjunto de recomendaciones para abordar las deficiencias. El servicio puede proporcionar a la empresa asesoramiento sobre soluciones de software y hardware que pueden permitir que la solución de IA alcance todo su potencial, mejorando así aún más la probabilidad de éxito operativo.

Logística El proyecto AgrifoodTEF ofrece: Evaluación de la tubería de datos: Análisis completo de la solución de datos actual del cliente, incluidas las pruebas de resistencia en diferentes escenarios. Soporte de preparación de datos: Asistencia en la preparación y gestión de conjuntos de datos existentes para garantizar la preparación para el entrenamiento de modelos de IA. Personal disponible para apoyar su experimentación y ayudarlo a navegar por las complejidades del manejo de datos. Aumento de la exposición: Oportunidades para que la empresa demuestre modelos mejorados a las partes interesadas y clientes de la industria. Plazo de entrega: El servicio está disponible durante todo el año, asegurando soporte de acceso cuando sea necesario.Duración: La ejecución del servicio puede durar varias semanas y depende de la complejidad de la tarea. Ubicación: El servicio se ejecuta en RISE, Suecia, o de forma remota. Requisitos del cliente: La empresa debe facilitar el acceso a los datos o recursos pertinentes necesarios para las pruebas. El personal de la empresa será responsable de seguir todas las instrucciones proporcionadas por RISE. Antes de iniciar las pruebas, debe prepararse y aprobarse un módulo de gestión en el que se detalle la configuración de las pruebas. Prestaciones contractuales: Resultado: La empresa recibirá un informe resumido detallando las pruebas realizadas y los beneficios del servicio. Los resultados también se presentarán en una reunión de revisión final.

El servicio se puede adaptar a las necesidades específicas del cliente.El viaje de evaluación comienza con una reunión conjunta donde el cliente discute diferentes alternativas con un equipo técnico de AgrifoodTEF, complementado con expertos en dominios de RISE o Asta Zero y miembros del equipo de atención al cliente.Una vez que se establezca el plan de entrega del servicio, comenzará la entrega del servicio.