Valutazione della pipeline di dati per le applicazioni di IA

Il successo delle applicazioni di IA dipende quasi senza eccezioni dalla qualità dei dati utilizzati durante le fasi di addestramento e test. Tuttavia, garantire la qualità dei dati è spesso trattato come un dettaglio minore. Lo stesso vale per il trattamento dei dati, il processo mediante il quale i dati vengono raccolti, archiviati e consultati. La "valutazione delle pipeline di dati per le applicazioni di IA" affronta quanto sopra fornendo un servizio dedicato per testare l'adeguatezza delle pipeline di dati o dei protocolli dei clienti per il prodotto di IA. Prima del servizio: Un'azienda ha stabilito protocolli di gestione dei dati che possono essere inadeguati per lo sviluppo ottimale del prodotto. Le fonti di dati possono essere di qualità limitata. I protocolli di raccolta e archiviazione possono essere mal progettati o implementati. L'accesso ai dati può essere ingombrante. I dati potrebbero non essere sufficientemente protetti. I protocolli di ridondanza possono essere insufficienti. Tutto ciò può comportare un'applicazione di IA di bassa qualità, difficile da mantenere o in cui può verificarsi facilmente una perdita di dati. Dopo il servizio: L'azienda riceve una valutazione dettagliata e raccomandazioni personalizzate. Ad esempio, il cliente può ricevere una revisione approfondita dell'adeguatezza dell'attuale configurazione di gestione dei dati, con potenziali debolezze o colli di bottiglia identificati. Inoltre, il cliente può ricevere una serie di raccomandazioni per affrontare le carenze. Il servizio può fornire all'azienda consulenza su soluzioni software e hardware che possono consentire alla soluzione AI di raggiungere il suo pieno potenziale, aumentando ulteriormente le probabilità di successo operativo.

Logistica Il progetto AgrifoodTEF offre: Valutazione del gasdotto di dati: Analisi completa della soluzione di dati attuale del cliente, comprese prove di stress in diversi scenari. Supporto alla prontezza dei dati: Assistenza nella preparazione e nella gestione delle serie di dati esistenti per garantire la preparazione alla formazione sui modelli di IA. Personale a disposizione per supportare la tua sperimentazione e aiutarti a navigare tra le complessità della gestione dei dati. Aumento dell'esposizione: Opportunità per l'azienda di dimostrare modelli avanzati agli stakeholder del settore e ai clienti. Periodo di consegna: Il servizio è disponibile tutto l'anno, garantendo il supporto di accesso quando richiesto.Durata: L'esecuzione del servizio può durare diverse settimane e dipende dalla complessità dell'attività. Ubicazione: Il servizio viene eseguito presso RISE, Svezia, o da remoto. Requisiti del cliente: l'azienda deve fornire l'accesso ai dati o alle risorse pertinenti necessari per i test. Il personale dell'azienda sarà responsabile di seguire tutte le istruzioni fornite da RISE. Prima di iniziare i test deve essere preparato e approvato un PM che specifichi la configurazione del test. Elementi da fornire: Produzione: L'azienda riceverà un rapporto riassuntivo che dettaglierà i test condotti e i benefici del servizio. I risultati saranno presentati anche in una riunione di revisione finale.

Il percorso di valutazione inizia con un incontro congiunto in cui il cliente discute diverse alternative con un team tecnico di AgrifoodTEF, integrato da esperti di dominio di RISE o Asta Zero e membri del team di assistenza clienti.Una volta stabilito il piano di erogazione del servizio, inizierà l'erogazione del servizio.