Evaluatie van datapijplijnen voor AI-toepassingen

Het succes van AI-toepassingen is vrijwel zonder uitzondering afhankelijk van de kwaliteit van de gegevens die tijdens de trainings- en testfasen worden gebruikt. Het waarborgen van de kwaliteit van de gegevens wordt echter vaak als minder gedetailleerd behandeld. Hetzelfde geldt voor gegevensverwerking, het proces waarbij gegevens worden verzameld, opgeslagen en geopend. “Evaluatie van datapijpleidingen voor AI-toepassingen” pakt het bovenstaande aan door een specifieke dienst te verlenen om de toereikendheid van de klantdatapijpleidingen of -protocollen voor het AI-product te testen. Vóór de dienst: Een bedrijf heeft protocollen voor gegevensverwerking opgesteld die mogelijk ontoereikend zijn voor een optimale productontwikkeling. De gegevensbronnen kunnen van beperkte kwaliteit zijn. De inzamelings- en opslagprotocollen zijn mogelijk slecht ontworpen of geïmplementeerd. Toegang tot gegevens kan omslachtig zijn. De gegevens zijn mogelijk niet voldoende beveiligd. Redundantieprotocollen kunnen onvoldoende zijn. Al het bovenstaande kan resulteren in een AI-toepassing die van lage kwaliteit is, moeilijk te onderhouden is of waar gemakkelijk gegevenslekken kunnen optreden. Na de dienst: Het bedrijf ontvangt een gedetailleerde beoordeling en aanbevelingen op maat. De klant kan bijvoorbeeld een grondige beoordeling ontvangen van de adequaatheid van de huidige gegevensverwerkingssetup, met potentiële zwakte of vastgestelde knelpunten. Daarnaast kan de klant een reeks aanbevelingen ontvangen om tekortkomingen aan te pakken. De dienst kan het bedrijf advies geven over zowel software- als hardwareoplossingen waarmee de AI-oplossing zijn volledige potentieel kan bereiken, waardoor de kans op operationeel succes verder wordt vergroot.

Logistiek Het AgrifoodTEF-project biedt: Evaluatie van gegevenspijpleidingen: Volledige analyse van de huidige gegevensoplossing van de klant, met inbegrip van stresstests in verschillende scenario’s. Ondersteuning voor gegevensgereedheid: Hulp bij het voorbereiden en beheren van bestaande datasets om ervoor te zorgen dat AI-modelopleidingen gereed zijn. Personeel beschikbaar om uw experimenten te ondersteunen en u te helpen navigeren door de complexiteit van gegevensverwerking. Verhoogde blootstelling: Mogelijkheden voor het bedrijf om verbeterde modellen te demonstreren aan belanghebbenden en klanten in de sector. Leveringstermijn: De service is het hele jaar door beschikbaar en zorgt voor toegangsondersteuning wanneer dat nodig is.Duur: Service-uitvoering kan enkele weken in beslag nemen en is afhankelijk van de complexiteit van de taak. Locatie: De dienst wordt uitgevoerd bij RISE, Zweden, of op afstand. Vereisten van de klant:Het bedrijf moet toegang bieden tot relevante gegevens of bronnen die nodig zijn voor de tests.Het personeel van het bedrijf is verantwoordelijk voor het volgen van alle instructies van RISE.Een PM waarin de testopstelling wordt beschreven, moet worden voorbereid en goedgekeurd voordat met de tests wordt begonnen. Te leveren prestaties: Output: Het bedrijf ontvangt een samenvattend rapport waarin de uitgevoerde tests en de voordelen van de service worden beschreven. De resultaten zullen ook worden gepresenteerd tijdens een laatste evaluatievergadering.

De service kan worden aangepast aan specifieke klantbehoeften.De beoordelingsreis begint met een gezamenlijke vergadering waarbij de klant verschillende alternatieven bespreekt met een technisch team van AgrifoodTEF, aangevuld met domeinexperts van RISE of Asta Zero en leden van het klantenondersteuningsteam.Zodra het serviceleveringsplan is opgesteld, begint de servicelevering.