Évaluation des pipelines de données pour les applications d’IA

Le succès des applications d'IA dépend presque sans exception de la qualité des données utilisées pendant les phases de formation et de test. Néanmoins, la garantie de la qualité des données est souvent traitée comme un moindre détail. Il en va de même pour le traitement des données, le processus par lequel les données sont collectées, stockées et consultées. L’«évaluation des pipelines de données pour les applications d’IA» répond à ce qui précède en fournissant un service spécifique pour tester l’adéquation des pipelines ou protocoles de données clients pour le produit d’IA. Avant le service: Une entreprise a établi des protocoles de traitement des données qui peuvent être inadéquats pour un développement optimal des produits. Les sources de données peuvent être de qualité limitée. Les protocoles de collecte et de stockage peuvent être mal conçus ou mis en œuvre. L'accès aux données peut être fastidieux. Les données peuvent ne pas être suffisamment sécurisées. Les protocoles de redondance peuvent être insuffisants. Tout ce qui précède peut entraîner une application d'IA de mauvaise qualité, difficile à maintenir ou où des fuites de données peuvent facilement se produire. Après le service: L'entreprise reçoit une évaluation détaillée et des recommandations personnalisées. Par exemple, le client peut recevoir un examen approfondi de l'adéquation de la configuration actuelle de traitement des données, avec une faiblesse potentielle ou des goulets d'étranglement identifiés. En outre, le client peut recevoir un ensemble de recommandations pour remédier aux lacunes. Le service peut fournir à l'entreprise des conseils sur les solutions logicielles et matérielles qui peuvent permettre à la solution d'IA d'atteindre son plein potentiel, augmentant ainsi encore les chances de succès opérationnel.

Logistique Le projet AgrifoodTEF offre: Évaluation du pipeline de données: Analyse complète de la solution de données actuelle du client, y compris les tests de résistance dans différents scénarios. Soutien à l'état de préparation des données: Assistance à la préparation et à la gestion des ensembles de données existants afin de garantir la préparation à la formation sur les modèles d’IA.Orientations d’experts: Personnel disponible pour soutenir votre expérimentation et vous aider à naviguer dans les complexités du traitement des données. Augmentation de l'exposition: Possibilités pour l'entreprise de démontrer des modèles améliorés aux parties prenantes de l'industrie et aux clients. Délai de livraison: Le service est disponible tout au long de l'année, assurant un soutien d'accès en cas de besoin.Durée: L'exécution du service peut durer plusieurs semaines et dépend de la complexité de la tâche. Lieu: Le service est exécuté à RISE, en Suède, ou à distance. Exigences du client: l’entreprise doit donner accès aux données ou ressources pertinentes nécessaires pour les essais. Le personnel de l’entreprise sera chargé de suivre toutes les instructions fournies par RISE.A PM détaillant la configuration des essais doit être préparé et approuvé avant de commencer les essais. Éléments livrables: Réalisation : L'entreprise recevra un rapport de synthèse détaillant les tests effectués et les avantages du service. Les résultats seront également présentés lors d'une réunion d'examen final.

Le service peut être adapté aux besoins spécifiques du client.Le parcours d'évaluation commence par une réunion conjointe où le client discute de différentes alternatives avec une équipe technique d'AgrifoodTEF, complétée par des experts de domaine de RISE ou Asta Zero et des membres de l'équipe de support client.Une fois le plan de prestation de service établi, la prestation de service commencera.