Auswertung der Datenpipeline für KI-Anwendungen

Der Erfolg von KI-Anwendungen hängt fast ausnahmslos von der Qualität der Daten ab, die während der Trainings- und Testphasen verwendet werden. Dennoch wird die Sicherstellung der Datenqualität oft als ein geringeres Detail behandelt. Gleiches gilt für die Datenverarbeitung, den Vorgang, mit dem Daten erhoben, gespeichert und abgerufen werden. „Evaluierung von Datenpipelines für KI-Anwendungen“ befasst sich mit den oben genannten Aspekten, indem ein spezieller Dienst bereitgestellt wird, um die Angemessenheit der Kundendatenpipelines oder -protokolle für das KI-Produkt zu testen. Vor dem Service: Ein Unternehmen hat Datenverarbeitungsprotokolle eingerichtet, die für eine optimale Produktentwicklung unzureichend sein können. Die Datenquellen können von begrenzter Qualität sein. Die Sammlungs- und Speicherprotokolle können schlecht konzipiert oder implementiert sein. Der Zugang zu Daten kann umständlich sein. Die Daten sind möglicherweise nicht ausreichend gesichert. Redundanzprotokolle können unzureichend sein. All dies kann zu einer KI-Anwendung führen, die von geringer Qualität ist, schwer zu warten ist oder bei der es leicht zu Datenlecks kommen kann. Nach dem Service: Das Unternehmen erhält eine detaillierte Bewertung und individuelle Empfehlungen. So kann der Kunde beispielsweise eine gründliche Überprüfung der Angemessenheit des aktuellen Datenverarbeitungs-Setups mit potenziellen Schwächen oder identifizierten Engpässen erhalten. Darüber hinaus kann der Kunde eine Reihe von Empfehlungen zur Behebung von Mängeln erhalten. Der Service kann das Unternehmen sowohl bei Software- als auch bei Hardwarelösungen beraten, die es der KI-Lösung ermöglichen, ihr volles Potenzial auszuschöpfen und so die Wahrscheinlichkeit eines operativen Erfolgs weiter zu erhöhen.

Logistik Das AgrifoodTEF-Projekt bietet: Auswertung der Datenpipeline: Vollständige Analyse der aktuellen Datenlösung des Kunden, einschließlich Stresstests unter verschiedenen Szenarien. Unterstützung bei der Datenbereitstellung: Unterstützung bei der Vorbereitung und Verwaltung vorhandener Datensätze, um die Bereitschaft für KI-Modellschulungen sicherzustellen.Expertenleitfaden: Personal zur Verfügung, um Ihre Experimente zu unterstützen und Ihnen zu helfen, die Komplexität der Datenverarbeitung zu navigieren. Erhöhte Exposition: Möglichkeiten für das Unternehmen, Industrie-Stakeholdern und Kunden verbesserte Modelle vorzustellen. Lieferfrist: Der Service ist das ganze Jahr über verfügbar und bietet bei Bedarf Zugriffsunterstützung.Dauer: Die Serviceausführung kann mehrere Wochen dauern und ist abhängig von der Komplexität der Aufgabe. Ort: Der Dienst wird bei RISE, Schweden, oder aus der Ferne ausgeführt. Kundenanforderungen:Das Unternehmen muss Zugang zu relevanten Daten oder Ressourcen gewähren, die für die Tests benötigt werden.Das Personal des Unternehmens ist dafür verantwortlich, alle Anweisungen von RISE zu befolgen.Ein PM, in dem die Testeinrichtung detailliert beschrieben wird, muss vor Beginn der Tests vorbereitet und genehmigt werden. Leistungen: Output: Das Unternehmen erhält einen zusammenfassenden Bericht, in dem die durchgeführten Tests und die Vorteile des Dienstes detailliert beschrieben werden. Die Ergebnisse werden auch in einer abschließenden Überprüfungssitzung vorgestellt.

Der Service kann an spezifische Kundenbedürfnisse angepasst werden.Die Bewertungsreise beginnt mit einem gemeinsamen Treffen, bei dem der Kunde verschiedene Alternativen mit einem technischen Team von AgrifoodTEF bespricht, ergänzt durch Domain-Experten von RISE oder Asta Zero und Mitglieder des Kundensupport-Teams.Sobald der Servicebereitstellungsplan erstellt ist, beginnt die Servicebereitstellung.