Erweitern Sie Trainingsdatensätze, indem Sie synthetische Daten verwenden, die auf vorhandenen Datensätzen basieren

Der Dienst „Expand Training Datasets by Using Synthetic Data Based on Existing Datasets (S00030)“ befasst sich mit Herausforderungen im Zusammenhang mit der begrenzten Verfügbarkeit von Daten, der Komplexität des Datenmanagements und betrieblichen Ineffizienzen, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Modelle des maschinellen Lernens zu verbessern und bessere Ergebnisse zu erzielen. Vor dem Service: Zur Veranschaulichung verfügt ein Unternehmen über einen begrenzten Datensatz seines Roboters, der in einer Fabrikumgebung arbeitet. Der Datensatz erfasst nur einen begrenzten und engen Bereich von Bedingungen wie Beleuchtung oder Objektplatzierung. Infolgedessen ist die Leistung des Roboters suboptimal, mit einer hohen Fehlerquote während der Prüfung. Nach dem Service: Das Unternehmen erhält eine detaillierte Bewertung und maßgeschneiderte Empfehlungen, wie bestehende Datensätze am besten ergänzt werden können. Beispielsweise erweitert das Unternehmen seinen Datensatz um synthetische Bilder, die aus dem ursprünglichen Datensatz generiert wurden. Diese Bilder simulieren verschiedene Lichtverhältnisse, Objektplatzierungen und sogar unerwartete Hindernisse. Nach der Implementierung sinkt die Fehlerquote des Roboters, was zu einer überlegenen Zuverlässigkeit und Effizienz im realen Betrieb führt. Darüber hinaus kann der Dienst Ihnen dabei helfen, sich mit ergänzenden Diensten wie der Entwicklung von Methoden, der Unterstützung bei der Datenintegration und der Zusammenarbeit in der Industrie zu verbinden, wodurch die Wahrscheinlichkeit eines Erfolgs bei der Nutzung synthetischer Daten für Ihre Operationen weiter erhöht wird.

Logistik: Das Projekt AgrifoodTEF bietet folgende Einrichtungen und Unterstützung für das Unternehmen: Zugriff auf verschiedene Datenumgebungen: Nutzen Sie verschiedene simulierte Bedingungen zum Testen Ihrer Modelle, einschließlich verschiedener Szenarien, die reale Anwendungen widerspiegeln. Unterstützung bei der Datenaufbereitung: Unterstützung bei der Vorbereitung und Verwaltung vorhandener Datensätze, um die Bereitschaft zur Integration synthetischer Daten sicherzustellen. Experten-Leitfaden: Personal steht Ihnen zur Verfügung, um Ihre Experimente zu unterstützen und Ihnen zu helfen, die Komplexität der Datengenerierung zu bewältigen. Lieferfrist: Der Service ist das ganze Jahr über verfügbar und bietet bei Bedarf Zugriffsunterstützung.Dauer: Die Serviceausführung kann mehrere Wochen dauern und ist abhängig von der Komplexität der Aufgabe. Ort: Der Dienst wird bei RISE, Schweden, ausgeführt, kann aber aus der Ferne bereitgestellt werden.Kundenanforderungen: Das Unternehmen muss Zugriff auf relevante Daten oder Ressourcen gewähren, die für die Tests benötigt werden. Das Personal des Unternehmens ist dafür verantwortlich, alle Anweisungen von RISE zu befolgen. Ein Dokument mit dem Titel „Service description“ muss die Einzelheiten der Serviceeinrichtung in Zusammenarbeit mit dem RISE-Kundenteam, Experten und dem Kunden beschreiben. Es muss vor Beginn des Dienstes genehmigt werden. Leistungen: Output: Das Unternehmen erhält einen zusammenfassenden Bericht, in dem die durchgeführten Tests und die Vorteile des Dienstes detailliert beschrieben werden. Die Ergebnisse werden auch in einer abschließenden Überprüfungssitzung vorgestellt. Gegebenenfalls erhält das Unternehmen auch die erweiterten Datensätze.

Der Service kann an spezifische Kundenbedürfnisse angepasst werden. Die Bewertungsreise beginnt mit einem gemeinsamen Treffen, bei dem der Kunde mit einem technischen Team von agrifoodTEF, ergänzt durch Domain-Experten von RISE oder Asta Zero und Mitgliedern des internen Kundensupport-Teams, verschiedene Alternativen diskutiert. Es wird eine Roadmap für den Dienst erstellt, und der Dienst kann beginnen.