Utöka träningsdataset genom att använda syntetiska data baserade på befintliga dataset

Tjänsten ”Expand Training Datasets by Using Synthetic Data Based on Existing Datasets (S00030)” tar itu med utmaningar som rör begränsad datatillgänglighet, datahanteringskomplexitet och operativ ineffektivitet, vilket gör det möjligt för organisationer att förbättra sina maskininlärningsmodeller och uppnå bättre resultat. Före tjänsten: Som en illustration har ett företag en begränsad datauppsättning av sin robot som arbetar i en fabriksinställning. Datauppsättningen fångar endast ett begränsat och smalt område av förhållanden, till exempel belysning eller objektplacering. Till följd av detta är robotens prestanda suboptimal, med en hög felfrekvens under testningen. Efter tjänsten: Företaget får en detaljerad bedömning och anpassade rekommendationer för hur man bäst kompletterar befintliga dataset. Till exempel expanderar företaget sitt dataset för att inkludera syntetiska bilder som genereras från det ursprungliga datasetet. Dessa bilder simulerar olika ljusförhållanden, objektplaceringar och till och med oväntade hinder. Efter genomförandet sjunker robotens felfrekvens, vilket leder till överlägsen tillförlitlighet och effektivitet i verkliga verksamheter. Dessutom kan tjänsten hjälpa dig att ansluta till kompletterande tjänster, såsom metodutveckling, dataintegrationsstöd och branschsamarbeten, vilket ytterligare ökar sannolikheten för framgång när det gäller att utnyttja syntetiska data för din verksamhet.

Logistik: AgrifoodTEF-projektet erbjuder följande anläggningar och stöd till företaget: Tillgång till olika datamiljöer: Använd olika simulerade förhållanden för att testa dina modeller, inklusive olika scenarier som återspeglar verkliga applikationer. Stöd för dataförberedelse: Hjälp med att förbereda och hantera befintliga dataset för att säkerställa beredskap för syntetisk dataintegration. Expertvägledning: Personal finns tillgänglig för att stödja ditt experimenterande och hjälpa dig att navigera i komplexiteten i datagenerering. Leveransperiod: Tjänsten är tillgänglig under hela året, vilket säkerställer åtkomststöd vid behov.Varaktighet: Serviceexekveringen kan sträcka sig över flera veckor och är beroende av uppgiftens komplexitet. Plats: Tjänsten utförs på RISE, Sverige, men kan tillhandahållas på distans.Kundkrav:Företaget måste ge tillgång till relevanta data eller resurser som behövs för testerna. Företagets personal kommer att ansvara för att följa alla instruktioner som tillhandahålls av RISE. Ett dokument med titeln ”Service description” måste beskriva detaljerna i serviceupplägget i samarbete med RISE kundteam, experter och kunden. Det måste godkännas innan tjänsten påbörjas. Resultat: Resultat: Företaget kommer att få en sammanfattande rapport som beskriver de tester som utförts och fördelarna med tjänsten. Resultaten kommer också att presenteras vid ett slutligt översynsmöte. Om det är lämpligt kommer företaget också att få de utökade datauppsättningarna.

Tjänsten kan anpassas till specifika kundbehov. Utvärderingsresan inleds med ett gemensamt möte där kunden diskuterar olika alternativ med ett tekniskt team från agrifoodTEF, kompletterat med domänexperter från RISE eller Asta Zero och medlemmar från det interna kundsupportteamet. En färdplan för tjänsten upprättas och tjänsten kan påbörjas.