Espandere i set di dati di formazione utilizzando dati sintetici basati su set di dati esistenti

Il servizio "Expand Training Datasets by Using Synthetic Data Based on Existing Datasets (S00030)" affronta le sfide relative alla limitata disponibilità dei dati, alla complessità della gestione dei dati e alle inefficienze operative, consentendo alle organizzazioni di migliorare i propri modelli di apprendimento automatico e ottenere risultati migliori. Prima del servizio: A titolo di esempio, un'azienda ha un set di dati limitato del proprio robot che opera in un ambiente di fabbrica. Il set di dati acquisisce solo una gamma limitata e ristretta di condizioni, come l'illuminazione o il posizionamento di oggetti. Di conseguenza, le prestazioni del robot non sono ottimali, con un elevato tasso di errore durante le prove. Dopo il servizio: L'azienda riceve una valutazione dettagliata e raccomandazioni personalizzate su come integrare al meglio i set di dati esistenti. Ad esempio, l'azienda espande il proprio set di dati per includere immagini sintetiche generate dal set di dati originale. Queste immagini simulano varie condizioni di illuminazione, posizionamenti di oggetti e persino ostacoli imprevisti. Dopo l'attuazione, il tasso di errore del robot diminuisce, portando a una maggiore affidabilità ed efficienza nelle operazioni del mondo reale. Inoltre, il servizio può aiutarti a connetterti con servizi complementari, come lo sviluppo della metodologia, il supporto all'integrazione dei dati e le collaborazioni industriali, aumentando ulteriormente le probabilità di successo nell'utilizzo dei dati sintetici per le tue operazioni.

Logistica: Il progetto AgrifoodTEF offre le seguenti strutture e supporto all'azienda: Accesso a diversi ambienti di dati: Utilizza varie condizioni simulate per testare i tuoi modelli, inclusi diversi scenari che riflettono le applicazioni del mondo reale. Supporto alla preparazione dei dati: Assistenza nella preparazione e nella gestione delle serie di dati esistenti per garantire la prontezza all'integrazione dei dati sintetici. Orientamenti degli esperti: Il personale è a disposizione per supportare la tua sperimentazione e aiutarti a navigare tra le complessità della generazione di dati. Periodo di consegna: Il servizio è disponibile tutto l'anno, garantendo il supporto di accesso quando richiesto.Durata: L'esecuzione del servizio può durare diverse settimane e dipende dalla complessità dell'attività. Ubicazione: Il servizio viene eseguito presso RISE, Svezia, ma può essere fornito da remoto.Requisiti del cliente:L'azienda deve fornire l'accesso ai dati o alle risorse necessarie per i test. Il personale della società sarà responsabile di seguire tutte le istruzioni fornite da RISE. Un documento intitolato "Descrizione del servizio" deve descrivere i dettagli della configurazione del servizio in collaborazione con il team clienti RISE, gli esperti e il cliente. Deve essere approvato prima di iniziare il servizio. Elementi da fornire: Produzione: L'azienda riceverà un rapporto riassuntivo che dettaglierà i test condotti e i benefici del servizio. I risultati saranno presentati anche in una riunione di revisione finale. Se del caso, l'azienda riceverà anche il set di dati ampliato.

Il servizio può essere adattato alle specifiche esigenze del cliente. Il percorso di valutazione inizia con un incontro congiunto in cui il cliente discute diverse alternative con un team tecnico di agrifoodTEF, integrato da esperti di dominio di RISE o Asta Zero e membri del team di assistenza clienti interno. Viene stabilita una tabella di marcia per il servizio e il servizio può iniziare.