Udvide træningsdatasæt ved hjælp af syntetiske data baseret på eksisterende datasæt

Tjenesten "Expand Training Datasets by Using Synthetic Data Based on Existing Datasets (S00030)" tager fat på udfordringer i forbindelse med begrænset datatilgængelighed, datastyringskompleksitet og operationel ineffektivitet, hvilket gør det muligt for organisationer at forbedre deres maskinlæringsmodeller og opnå bedre resultater. Før tjenesten: Som illustration har en virksomhed et begrænset datasæt af deres robot, der opererer i en fabriksindstilling. Datasættet registrerer kun et begrænset og snævert udvalg af forhold, f.eks. belysning eller objektplacering. Som følge heraf er robottens ydeevne ikke optimal med en høj fejlprocent under testningen. Efter servicen: Virksomheden modtager en detaljeret vurdering og skræddersyede anbefalinger til, hvordan eksisterende datasæt bedst kan suppleres. For eksempel udvider virksomheden sit datasæt til at omfatte syntetiske billeder genereret fra det oprindelige datasæt. Disse billeder simulerer forskellige lysforhold, objektplaceringer og endda uventede forhindringer. Efter implementeringen falder robottens fejlprocent, hvilket fører til overlegen pålidelighed og effektivitet i operationer i den virkelige verden. Desuden kan tjenesten hjælpe dig med at forbinde med supplerende tjenester såsom metodeudvikling, dataintegrationsstøtte og branchesamarbejde, hvilket yderligere øger sandsynligheden for succes med at udnytte syntetiske data til dine operationer.

Logistik: AgrifoodTEF-projektet tilbyder følgende faciliteter og støtte til virksomheden: Adgang til forskellige datamiljøer: Udnyt forskellige simulerede forhold til test af dine modeller, herunder forskellige scenarier, der afspejler applikationer i den virkelige verden. Understøttelse af dataforberedelse: Bistand til udarbejdelse og forvaltning af eksisterende datasæt for at sikre parathed til syntetisk dataintegration. Ekspertvejledning: Personale er til rådighed til at understøtte dine eksperimenter og hjælpe dig med at navigere i kompleksiteten af datagenerering. Leveringsperiode: Tjenesten er tilgængelig hele året og sikrer adgangssupport, når det er nødvendigt.Varighed: Serviceudførelsen kan strække sig over flere uger og afhænger af opgavens kompleksitet. Beliggenhed: Tjenesten udføres på RISE, Sverige, men kan leveres eksternt.Kundekrav: Virksomheden skal give adgang til relevante data eller ressourcer, der er nødvendige for testene. Virksomhedens personale vil være ansvarligt for at følge alle instrukser fra RISE. Et dokument med titlen "Service description" skal beskrive detaljerne i serviceopsætningen i samarbejde med RISE-kundeteamet, eksperter og kunden. Den skal godkendes, inden tjenesten påbegyndes. Leverancer: Produktion: Virksomheden vil modtage en sammenfattende rapport, der beskriver de udførte test og fordelene ved tjenesten. Resultaterne vil også blive fremlagt på et afsluttende evalueringsmøde. Hvis det er relevant, vil virksomheden også modtage det eller de udvidede datasæt.

Servicen kan tilpasses til specifikke kundebehov. Vurderingsrejsen starter med et fælles møde, hvor kunden diskuterer forskellige alternativer med et teknisk team fra agrifoodTEF suppleret med domæneeksperter fra RISE eller Asta Zero og medlemmer fra det interne kundesupportteam. Der udarbejdes en køreplan for tjenesten, og tjenesten kan påbegyndes.