Trainingsdatasets uitbreiden met synthetische data op basis van bestaande datasets

De dienst "Expand Training Datasets by Using Synthetic Data Based on Existing Datasets (S00030)" pakt uitdagingen aan in verband met beperkte beschikbaarheid van gegevens, complexiteit van gegevensbeheer en operationele inefficiënties, waardoor organisaties hun modellen voor machinaal leren kunnen verbeteren en betere resultaten kunnen behalen. Vóór de dienst: Ter illustratie, een bedrijf heeft een beperkte dataset van hun robot die in een fabrieksomgeving werkt. De dataset legt slechts een beperkt en smal bereik van omstandigheden vast, zoals verlichting of objectplaatsing. Daardoor zijn de prestaties van de robot suboptimaal, met een hoog foutenpercentage tijdens het testen. Na de dienst: Het bedrijf ontvangt een gedetailleerde beoordeling en aanbevelingen op maat om bestaande datasets zo goed mogelijk aan te vullen. Het bedrijf breidt zijn dataset bijvoorbeeld uit met synthetische afbeeldingen die zijn gegenereerd uit de oorspronkelijke dataset. Deze beelden simuleren verschillende lichtomstandigheden, objectplaatsingen en zelfs onverwachte obstakels. Na de implementatie daalt het foutenpercentage van de robot, wat leidt tot superieure betrouwbaarheid en efficiëntie in de praktijk. Daarnaast kan de service u helpen verbinding te maken met aanvullende diensten, zoals de ontwikkeling van methoden, ondersteuning voor gegevensintegratie en samenwerkingen binnen de sector, waardoor de kans op succes bij het gebruik van synthetische gegevens voor uw activiteiten verder wordt vergroot.

Logistiek: Het AgrifoodTEF-project biedt de volgende faciliteiten en ondersteuning voor het bedrijf: Toegang tot diverse data omgevingen: Gebruik verschillende gesimuleerde omstandigheden voor het testen van uw modellen, inclusief verschillende scenario's die toepassingen uit de echte wereld weerspiegelen. Ondersteuning bij gegevensvoorbereiding: Hulp bij het voorbereiden en beheren van bestaande datasets om ervoor te zorgen dat deze klaar zijn voor synthetische data-integratie. Begeleiding door deskundigen: Er is personeel beschikbaar om uw experimenten te ondersteunen en u te helpen bij het navigeren door de complexiteit van het genereren van gegevens. Leveringstermijn: De service is het hele jaar door beschikbaar en zorgt voor toegangsondersteuning wanneer dat nodig is.Duur: Service-uitvoering kan enkele weken in beslag nemen en is afhankelijk van de complexiteit van de taak. Locatie: De service wordt uitgevoerd bij RISE, Zweden, maar kan op afstand worden geleverd.Klantvereisten:Het bedrijf moet toegang bieden tot relevante gegevens of bronnen die nodig zijn voor de tests. Het personeel van de onderneming is verantwoordelijk voor het opvolgen van alle instructies van RISE. Een document met de titel “Service description” moet de details van de service-instelling beschrijven in samenwerking met het RISE-klantenteam, deskundigen en de klant. Het moet worden goedgekeurd voordat de dienst wordt gestart. Te leveren prestaties: Output: Het bedrijf ontvangt een samenvattend rapport waarin de uitgevoerde tests en de voordelen van de service worden beschreven. De resultaten zullen ook worden gepresenteerd tijdens een laatste evaluatievergadering. Indien van toepassing ontvangt het bedrijf ook de uitgebreide dataset(s).

De service kan worden aangepast aan de specifieke behoeften van de klant. De assessment journey begint met een gezamenlijke meeting waarbij de klant verschillende alternatieven bespreekt met een technisch team van agrifoodTEF, aangevuld met domeinexperts van RISE of Asta Zero en leden van het interne customer support team. Er wordt een stappenplan voor de dienst opgesteld en de dienst kan beginnen.