Rozszerzenie zbiorów danych treningowych poprzez wykorzystanie danych syntetycznych opartych na istniejących zbiorach danych

Usługa „Rozszerzanie zbiorów danych szkoleniowych za pomocą danych syntetycznych opartych na istniejących zbiorach danych (S00030)” odnosi się do wyzwań związanych z ograniczoną dostępnością danych, złożonością zarządzania danymi i nieefektywnością operacyjną, umożliwiając organizacjom ulepszanie modeli uczenia maszynowego i osiąganie lepszych wyników. Przed nabożeństwem: Na przykład firma ma ograniczony zestaw danych swojego robota działającego w ustawieniach fabrycznych. Zbiór danych rejestruje tylko ograniczony i wąski zakres warunków, takich jak oświetlenie lub rozmieszczenie obiektów. W rezultacie wydajność robota jest nieoptymalna, a podczas testów występuje wysoki poziom błędu. Po nabożeństwie: Firma otrzymuje szczegółową ocenę i zindywidualizowane zalecenia dotyczące najlepszego sposobu uzupełniania istniejących zbiorów danych. Na przykład firma rozszerza swój zbiór danych o syntetyczne obrazy wygenerowane z oryginalnego zbioru danych. Obrazy te symulują różne warunki oświetleniowe, rozmieszczenie obiektów, a nawet nieoczekiwane przeszkody. Po wdrożeniu poziom błędu robota spada, co prowadzi do najwyższej niezawodności i wydajności w rzeczywistych operacjach. Ponadto usługa może pomóc w połączeniu się z usługami uzupełniającymi, takimi jak opracowywanie metodologii, wsparcie integracji danych i współpraca branżowa, co jeszcze bardziej zwiększa prawdopodobieństwo sukcesu w wykorzystywaniu danych syntetycznych do operacji.

Logistyka: Projekt AgrifoodTEF oferuje następujące udogodnienia i wsparcie dla firmy: Dostęp do różnorodnych środowisk danych: Wykorzystaj różne symulowane warunki do testowania swoich modeli, w tym różne scenariusze odzwierciedlające rzeczywiste zastosowania. Wsparcie w zakresie przygotowania danych: Pomoc w przygotowaniu istniejących zbiorów danych i zarządzaniu nimi w celu zapewnienia gotowości do integracji danych syntetycznych. Wytyczne ekspertów: Personel jest dostępny, aby wspierać Twoje eksperymenty i pomóc Ci poruszać się po złożoności generowania danych. Okres dostawy: Usługa jest dostępna przez cały rok, zapewniając w razie potrzeby wsparcie dostępu.Czas trwania: Wykonanie usługi może trwać kilka tygodni i zależy od złożoności zadania. Lokalizacja: Usługa jest realizowana w RISE w Szwecji, ale może być świadczona zdalnie.Wymagania klienta: Firma musi zapewnić dostęp do odpowiednich danych lub zasobów potrzebnych do testów. Personel przedsiębiorstwa będzie odpowiedzialny za postępowanie zgodnie ze wszystkimi instrukcjami dostarczonymi przez RISE. W dokumencie zatytułowanym „Opis usługi” należy opisać szczegóły konfiguracji usługi we współpracy z zespołem klientów RISE, ekspertami i klientem. Przed rozpoczęciem usługi należy ją zatwierdzić. Rezultaty: Produkcja globalna: Firma otrzyma raport podsumowujący szczegółowo przeprowadzonych testów i korzyści z usługi. Wyniki zostaną również przedstawione na końcowym spotkaniu przeglądowym. W stosownych przypadkach przedsiębiorstwo otrzyma również rozszerzony zbiór danych.

Usługa może być dostosowana do konkretnych potrzeb klienta. Proces oceny rozpoczyna się od wspólnego spotkania, podczas którego klient omawia różne alternatywy z zespołem technicznym z agrifoodTEF, uzupełnionym o ekspertów z dziedziny RISE lub Asta Zero oraz członków wewnętrznego zespołu obsługi klienta. Ustanawia się mapę drogową dla usługi i usługa może się rozpocząć.