Élargir les ensembles de données d'entraînement en utilisant des données synthétiques basées sur des ensembles de données existants

Le service «Expand Training Datasets by Using Synthetic Data Based on Existing Datasets (S00030)» répond aux défis liés à la disponibilité limitée des données, à la complexité de la gestion des données et aux inefficacités opérationnelles, permettant aux organisations d’améliorer leurs modèles d’apprentissage automatique et d’obtenir de meilleurs résultats. Avant le service: À titre d'illustration, une entreprise dispose d'un ensemble de données limité de son robot fonctionnant en usine. L'ensemble de données ne capture qu'une gamme restreinte et étroite de conditions, telles que l'éclairage ou le placement d'objets. En conséquence, les performances du robot sont sous-optimales, avec un taux d’erreur élevé lors des tests. Après le service: L'entreprise reçoit une évaluation détaillée et des recommandations personnalisées sur la meilleure façon de compléter les ensembles de données existants. Par exemple, l'entreprise étend son jeu de données pour inclure des images synthétiques générées à partir du jeu de données d'origine. Ces images simulent diverses conditions d'éclairage, des emplacements d'objets et même des obstacles inattendus. Après la mise en œuvre, le taux d’erreur du robot diminue, ce qui se traduit par une fiabilité et une efficacité supérieures dans les opérations réelles. En outre, le service peut vous aider à vous connecter à des services complémentaires, tels que le développement de la méthodologie, le soutien à l’intégration des données et les collaborations sectorielles, ce qui augmente encore les chances de succès dans l’exploitation de données synthétiques pour vos opérations.

Logistique: Le projet AgrifoodTEF offre les installations et le soutien suivants à l'entreprise: Accès à divers environnements de données: Utilisez diverses conditions simulées pour tester vos modèles, y compris différents scénarios reflétant des applications réelles. Soutien à la préparation des données: Assistance dans la préparation et la gestion des ensembles de données existants pour assurer la préparation à l'intégration de données synthétiques. Conseils d'experts: Le personnel est disponible pour soutenir votre expérimentation et vous aider à naviguer dans les complexités de la génération de données. Délai de livraison: Le service est disponible tout au long de l'année, assurant un soutien d'accès en cas de besoin.Durée: L'exécution du service peut durer plusieurs semaines et dépend de la complexité de la tâche. Lieu: Le service est exécuté à RISE, en Suède, mais peut être fourni à distance. Le personnel de la société sera chargé de suivre toutes les instructions fournies par RISE. Un document intitulé «Description du service» doit décrire les détails de la configuration du service en collaboration avec l’équipe client de RISE, les experts et le client. Il doit être approuvé avant de commencer le service. Éléments livrables: Réalisation : L'entreprise recevra un rapport de synthèse détaillant les tests effectués et les avantages du service. Les résultats seront également présentés lors d'une réunion d'examen final. Le cas échéant, l'entreprise recevra également le ou les ensembles de données élargis.

Le service peut être adapté aux besoins spécifiques du client. Le parcours d'évaluation commence par une réunion conjointe où le client discute de différentes alternatives avec une équipe technique de l'agroalimentaireTEF, complétée par des experts de domaine de RISE ou Asta Zero et des membres de l'équipe de support client interne. Une feuille de route pour le service est établie, et le service peut commencer.