Champs d'essai TDA

Les champs d'essai du banc d'essai RISE pour l'agriculture numérisée se composent de cinq champs. Les champs et leurs données collectées peuvent être utilisés pour tester des produits et des services dans des conditions réelles avec l'IA et les véhicules autonomes pour l'agriculture.

Contactez-nous

Description

Les champs d'essai du banc d'essai RISE pour l'agriculture numérisée se composent de cinq champs, chacun d'une superficie d'environ 1 hectare, d'une superficie totale de 8 hectares. Les champs et leurs données collectées peuvent être utilisés pour tester des produits et des services dans des conditions réelles avec l'IA et les véhicules autonomes pour l'agriculture. Différentes cultures sont cultivées sur ces champs, et un champ est désigné comme une surface nue pour tester les machines agricoles autonomes. Cela inclut des applications telles que la détection des mauvaises herbes et le contrôle mécanique des mauvaises herbes dans diverses cultures, l'essai de systèmes de sécurité pour les véhicules autonomes et l'évaluation de différents systèmes d'aide à la décision basés sur des données de capteurs, entre autres.

Qu'est-ce qui pourrait être offert par cette installation?

Les champs et leurs données collectées peuvent être utilisés pour tester des produits et des services dans des conditions réelles avec l'IA et les véhicules autonomes pour l'agriculture. Cela inclut des applications telles que la détection des mauvaises herbes et le contrôle mécanique des mauvaises herbes dans diverses cultures, l'essai de systèmes de sécurité pour les véhicules autonomes et l'évaluation de différents systèmes d'aide à la décision basés sur des données de capteurs, entre autres.
Les données sont disponibles auprès de:
- Différents capteurs dans les champs (conditions météorologiques et pédologiques)
- Machines et autres données de culture provenant d'opérations sur le terrain
- Images haute résolution à partir de caméras fixes et de drones
- Images satellitaires

Services utilisant cette établissement