Beskrivning
Denna facilitet tillhandahåller hårdvaran för AgrospAI Data Space, som är federerat med agrifoodTEF Data Space och erbjuder bland annat beräknings-till-data-kapacitet och flera datarumskonfigurationer för att köra databehandlingstjänster, inklusive AI och särskilt Deep Learning. Datautrymmet backas upp av ett kluster som tillsammans ger 280 CPU-kärnor, 1,7 TB CPU-minne, 6 GPU:er som ger totalt 288 GB GPU-minne och 28 TB höghastighetslagring.
Vad skulle kunna erbjudas genom denna facilitet?
AgrospAI Data Space Cluster tillhandahåller en toppmodern miljö för end-to-end-validering av AI och robotsystem, vilket möjliggör:
(1) Federated compute-to-data operations across AgrospAI and agrifoodTEF Data Spaces, vilket möjliggör säker åtkomst till distribuerade dataset utan att äventyra datasekretessen.
(2) Storskalig simulering och verklig benchmarking för AI-modeller och robotplattformar, från autonoma markfordon till intelligenta manipulatorer, inklusive prestanda och beteende under varierande miljöförhållanden.
(3) Snabb prototyputveckling med återkopplingsloopar i realtid, som stöder iterativ utveckling och justering av algoritmer för perception, planering och kontroll.
(4) Anpassad algoritm benchmarking på massiva agro-industriella dataset, inklusive datorseende, LiDAR och sensor fusion data, för att utvärdera noggrannhet, robusthet och skalbarhet.
(5) Prestandatestning från kant till moln, som möjliggör sömlös utvärdering av AI-arbetsbelastningar i heterogena tillämpningar, från inbäddade robotplattformar till molnbaserade AI-tjänster.
(6) Dataanalys med hög kapacitet för djupgående systeminsikter, identifiering av flaskhalsar, optimering av resursanvändningen och förbättrad modelltolkning.
(7) Säkerhet, tillförlitlighet och överensstämmelsetestning, som säkerställer att AI-drivna robotlösningar uppfyller de högsta standarderna för driftsäkerhet, regelefterlevnad och industriell robusthet.
(1) Federated compute-to-data operations across AgrospAI and agrifoodTEF Data Spaces, vilket möjliggör säker åtkomst till distribuerade dataset utan att äventyra datasekretessen.
(2) Storskalig simulering och verklig benchmarking för AI-modeller och robotplattformar, från autonoma markfordon till intelligenta manipulatorer, inklusive prestanda och beteende under varierande miljöförhållanden.
(3) Snabb prototyputveckling med återkopplingsloopar i realtid, som stöder iterativ utveckling och justering av algoritmer för perception, planering och kontroll.
(4) Anpassad algoritm benchmarking på massiva agro-industriella dataset, inklusive datorseende, LiDAR och sensor fusion data, för att utvärdera noggrannhet, robusthet och skalbarhet.
(5) Prestandatestning från kant till moln, som möjliggör sömlös utvärdering av AI-arbetsbelastningar i heterogena tillämpningar, från inbäddade robotplattformar till molnbaserade AI-tjänster.
(6) Dataanalys med hög kapacitet för djupgående systeminsikter, identifiering av flaskhalsar, optimering av resursanvändningen och förbättrad modelltolkning.
(7) Säkerhet, tillförlitlighet och överensstämmelsetestning, som säkerställer att AI-drivna robotlösningar uppfyller de högsta standarderna för driftsäkerhet, regelefterlevnad och industriell robusthet.
